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dc.contributor.advisor | Acebrón Linuesa, Floreal | es_ES |
dc.contributor.author | Jaramillo Sizalima, Mario Miguel | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-10-23T08:52:23Z | |
dc.date.available | 2023-10-23T08:52:23Z | |
dc.date.created | 2023-09-25 | |
dc.date.issued | 2023-10-23 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/198547 | |
dc.description.abstract | [ES] Este trabajo de fin de grado va a poner de manifiesto las distintas posibilidades existentes para realizar un despliegue de un clúster altamente disponible basado en Kubernetes haciendo uso de la plataforma de servicios basados en cloud de Alibaba Cloud. Se realizan pruebas que permitirán comprobar como el entorno desplegado se puede adaptar a las necesidades del servicio prestado según los niveles de carga al que sea sometido, permitiendo optimizar el coste del despliegue. Esto se lleva a cabo mediante la implementación de un pequeño servicio web haciendo uso de una página web básica mediante HTML y un pequeño script PHP que nos permite saber a qué nodo del clúster estamos accediendo. También se pretende mostrar las distintas opciones de almacenamiento persistente y se lleva a cabo una recopilación de las herramientas proporcionadas por Alibaba Cloud para poder realizar una monitorización del clúster mediante métricas, análisis de logs y tracing. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] This thesis will show the different possibilities to deploy a highly available clúster based on Kubernetes using Alibaba Cloud's cloud-based services platform. Tests will be performed to verify how the deployed environment can be adapted to the needs of the service provided according to the load levels to which it is subjected, allowing to optimize the cost of the deployment. This is done by implementing a small web service using a basic HTML web page and a small PHP script that allows us to know which node of the clúster we are accessing. It is also intended to show the different persistent storage options and a compilation of the tools provided by Alibaba Cloud to monitor the clúster through metrics, log analysis and tracing. | es_ES |
dc.format.extent | 84 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento (by) | es_ES |
dc.subject | Kubernetes | es_ES |
dc.subject | Aliaba | es_ES |
dc.subject | Cloud | es_ES |
dc.subject | Alta disponibilidad | es_ES |
dc.subject | High availability | es_ES |
dc.subject.classification | ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Despliegue de un cluster Kubernetes altamente disponible en Alibaba Cloud | es_ES |
dc.title.alternative | Deploying a highly available Kuberne cluster on Alibaba Cloud | es_ES |
dc.title.alternative | Desplegament d'un cluster Kubernetes altament disponible en Alibaba Cloud | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Jaramillo Sizalima, MM. (2023). Despliegue de un cluster Kubernetes altamente disponible en Alibaba Cloud. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/198547 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\146546 | es_ES |