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Caracterización estructural y valoración de riesgos de fractura de vertebras humanas con metástasis mediante Machine Learning y el Cartesian Grid FEM

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Caracterización estructural y valoración de riesgos de fractura de vertebras humanas con metástasis mediante Machine Learning y el Cartesian Grid FEM

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Gandía Vañó, B. (2023). Caracterización estructural y valoración de riesgos de fractura de vertebras humanas con metástasis mediante Machine Learning y el Cartesian Grid FEM. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/198571

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Title: Caracterización estructural y valoración de riesgos de fractura de vertebras humanas con metástasis mediante Machine Learning y el Cartesian Grid FEM
Secondary Title: Structural characterisation and fracture risk assessment of human vertebrae with metastasis using Machine Learning and the Cartesian Grid FEM
Caracterització estructural i valoració de riscos de fractura de vertebres humanes amb metàstasis mitjançant Machine Learning i el Cartesian Grid FEM
Author: Gandía Vañó, Blai
Director(s): Ródenas García, Juan José Nadal Soriano, Enrique
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales - Departament d'Enginyeria Mecànica i de Materials
Read date / Event date:
2023-09-25
Issued date:
Abstract:
[ES] En la actualidad los canceres de próstata y mama, se encuentran entre los tipos más prevalentes en España, pudiendo presentar también un alto riesgo a la hora de desarrollar una metástasis ósea en la columna vertebral, ...[+]


[EN] Nowadays, prostate and breast cancers are among the most prevalent types of cancer in Spain, and can also present a high risk of developing bone metastasis in the spine, with a prevalence of almost 40%. Bone metastasis ...[+]
Subjects: Método de los elementos finitos , Vertebra , Tumor , Metástasis , Análisis estructural , Colapso estructual , Modelo reducido , Sparse subspace learning , Finite element method , Tumour , Metastasis , Structural analysis , Structural collapse , Reduced model
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Mecánica-Màster Universitari en Enginyeria Mecànica
Type: Tesis de máster

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