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Crop Monitoring Strategy Based on Remote Sensing Data (Sentinel-2 and Planet), Study Case in a Rice Field after Applying Glycinebetaine

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Crop Monitoring Strategy Based on Remote Sensing Data (Sentinel-2 and Planet), Study Case in a Rice Field after Applying Glycinebetaine

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San Bautista Primo, A.; Fita-Silvestre, D.; Franch, B.; Castiñeira Ibáñez, S.; Arizo, P.; Sánchez-Torres, MJ.; Becker-Reshef, I.... (2022). Crop Monitoring Strategy Based on Remote Sensing Data (Sentinel-2 and Planet), Study Case in a Rice Field after Applying Glycinebetaine. Agronomy. 12(3):1-23. https://doi.org/10.3390/agronomy12030708

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/198811

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Título: Crop Monitoring Strategy Based on Remote Sensing Data (Sentinel-2 and Planet), Study Case in a Rice Field after Applying Glycinebetaine
Autor: San Bautista Primo, Alberto Fita-Silvestre, David Franch, Belen Castiñeira Ibáñez, Sergio Arizo, Patricia Sánchez-Torres, María José Becker-Reshef, Inbal Uris Martínez, Antonio Rubio Michavila, Constanza
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agronòmica i del Medi Natural
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] World agriculture is facing a great challenge since it is necessary to find a sustainable way to increase food production. Current trends in advancing the agriculture sector are based on leveraging remote sensing ...[+]
Palabras clave: Agronomy , Remote sensing , Glycinebetaine , Sentinel-2 , Yield , Crop monitoring , Vegetation index , Rice
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Agronomy. (eissn: 2073-4395 )
DOI: 10.3390/agronomy12030708
Editorial:
MDPI
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/agronomy12030708
Coste APC: 1800
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//CIDEGENT%2F2018%2F009//Generacio Talent of the Generalitat Valenciana/
info:eu-repo/grantAgreement/NASA//80NSSC18M0039/
Agradecimientos:
This research was funded by the program Generacio Talent of the Generalitat Valenciana (CIDEGENT/2018/009) and the Cooperative Agreement NASA Harvest, grant number 80NSSC18M0039.
Tipo: Artículo

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