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Automatic classification and segmentation of marine species in fish markets based on convolutional networks and transformers.

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Automatic classification and segmentation of marine species in fish markets based on convolutional networks and transformers.

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dc.contributor.advisor Andreu García, Gabriela es_ES
dc.contributor.advisor Martínez Peiró, Joaquín es_ES
dc.contributor.author Ballester Villalba, Javier es_ES
dc.date.accessioned 2023-10-30T07:31:25Z
dc.date.available 2023-10-30T07:31:25Z
dc.date.created 2023-09-26 es_ES
dc.date.issued 2023-10-30 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/198972
dc.description.abstract [ES] En el contexto de la industria pesquera, se presenta un método de clasificación y segmentación automática de especies marinas en la lonja de Burriana. Utilizando redes convolucionales y transformers pre-entrenados, este método optimiza el proceso de clasificación y segmentación de las especies capturadas, mejorando la eficiencia y precisión en la gestión de los recursos pesqueros. Este avance tecnológico permite una mayor objetividad y rapidez en el proceso, reduciendo la dependencia de la segmentación manual y brindando una solución más eficiente para la clasificación de pescados en la lonja. El objetivo mas ambiciosos que subyace y del que forma parte estos resultados es la digitalización del proceso de comercialización en lonjas. es_ES
dc.description.abstract [EN] In the context of the fishing industry, a method for the automatic classification and segmentation of marine species in the Burriana fish market is presented. Using convolutional networks and pre-trained transformers, this method optimises the process of classification and segmentation of the species caught, improving efficiency and precision in the management of fishery resources. This technological advance allows for greater objectivity and speed in the process, reducing dependence on manual segmentation and providing a more efficient solution for the classification of fish at the fish market. The most ambitious objective underlying and forming part of these results is the digitisation of the marketing process in fish markets. en_EN
dc.format.extent 103 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Digitalización de la industria pesquera es_ES
dc.subject Clasificación es_ES
dc.subject Segmentación es_ES
dc.subject Redes convolucionales es_ES
dc.subject Transformers es_ES
dc.subject Deep Learning es_ES
dc.subject Visión por Computador es_ES
dc.subject Digitisation of the fishing industry en_EN
dc.subject Classification en_EN
dc.subject Segmentation en_EN
dc.subject Convolutional networks en_EN
dc.subject Computer Vision en_EN
dc.subject.classification ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Automática e Informática Industrial-Màster Universitari en Automàtica i Informàtica Industrial es_ES
dc.title Automatic classification and segmentation of marine species in fish markets based on convolutional networks and transformers. es_ES
dc.title.alternative Automatic classification and segmentation of marine species in fish markets based on convolutional networks and transformers. es_ES
dc.title.alternative Classificació i segmentació automàtica d'espècies marines en llotja basat en xarxes convolucionals i transformers. es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors es_ES
dc.description.bibliographicCitation Ballester Villalba, J. (2023). Automatic classification and segmentation of marine species in fish markets based on convolutional networks and transformers. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/198972 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\159076 es_ES


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