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Análisis numérico de métodos de control activo aeroelástico

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Análisis numérico de métodos de control activo aeroelástico

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Navarro García, L. (2023). Análisis numérico de métodos de control activo aeroelástico. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/199065

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Title: Análisis numérico de métodos de control activo aeroelástico
Secondary Title: Numerical analysis of aeroelastic active control methods
Anàlisi numèric de mètodes de control actiu aeroelàstic
Author: Navarro García, Luis
Director(s): Quintero Igeño, Pedro Manuel
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Máquinas y Motores Térmicos - Departament de Màquines i Motors Tèrmics
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Read date / Event date:
2023-09-20
Issued date:
Abstract:
[ES] Un breve antecedente teórico sobre lo que es la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y las emocionantes posibilidades que ofrece el Aprendizaje Profundo, da paso a una explicación de cómo funciona el ...[+]


[EN] A little theoretical background of what Artificial intelligence is, Machine Learning, and the thrilling possibilities that Deep Learning offers give way to an explanation of how Reinforcement Learning works and all ...[+]
Subjects: Inteligencia Artificial , Aprendizaje Automático , Aprendizaje Profundo , Aprendizaje por Refuerzo , Aeroelasticidad , Modelado , FMI , Docker , Flask , API REST , StarCCM+ , CFD , Python , RLlib , Red Neuronal , PPO , Control , PID , Artificial Intelligence , Machine Learning , Deep Learning , Reinforcement Learning , Aeroelasticity , Modelling , REST API , Neural Network , Proximal Policy Optimization
Copyrigths: Reconocimiento - Compartir igual (by-sa)
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica-Màster Universitari en Enginyeria Aeronàutica
Type: Tesis de máster

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