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dc.contributor.advisor | Alcañiz Fillol, Miguel | es_ES |
dc.contributor.advisor | Hunter, Christophe | es_ES |
dc.contributor.author | Rodríguez Castro, Ginés | es_ES |
dc.coverage.spatial | east=1.4839242298634847; north=43.564899127573135; name=7 Av. Edouard Belin, 31400 Toulouse, França | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-11-06T16:07:24Z | |
dc.date.available | 2023-11-06T16:07:24Z | |
dc.date.created | 2023-09-07 | |
dc.date.issued | 2023-11-06 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/199351 | |
dc.description.abstract | [EN] In the present research, we aim to obtain an individual's heart rate using a combination of a thermal camera and RGB cameras. We will use skin temperature as input, along with the three signals from the regular RGB camera. The data will be processed to ultimately identify heartbeats, respiratory rate, and cognitive load. The work carried out allows for the reduction of fluctuations caused by lighting conditions, resulting in a robust and accurate measurement of heartbeats. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] En la presente investigación pretendemos obtener la frecuencia cardíaca de un individuo mediante el uso combinado de una cámara térmica y cámaras RGB. Usaremos la temperatura de la piel como entrada, junto con las tres señales de la cámara RGB normal. Los datos serán procesados para finalmente identificar el latido del corazón, la frecuencia respiratoria y la carga cognitiva. El trabajo realizado permite reducir las fluctuaciones provocadas por las condiciones de iluminación para tener una medición robusta y precisa de los latidos del corazón | es_ES |
dc.format.extent | 9 | es_ES |
dc.language | Inglés | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Data analysis | es_ES |
dc.subject | Heart rate | es_ES |
dc.subject | Thermal camera | es_ES |
dc.subject | RGB camera | es_ES |
dc.subject | Operators control | es_ES |
dc.subject | Signal filtering | es_ES |
dc.subject | Mental workload | es_ES |
dc.subject | Breathe rate | es_ES |
dc.subject | Real time analysis | es_ES |
dc.subject | Fourier transform | es_ES |
dc.subject | Python programming | es_ES |
dc.subject.classification | TECNOLOGIA ELECTRONICA | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Aeroespacial-Grau en Enginyeria Aeroespacial | es_ES |
dc.title | RGB and infrared image analysis using source separation methods to monitor pilots and operators | es_ES |
dc.title.alternative | Análisis de imagen RGB e infrarroja utilizando métodos de separación de fuente para monitorizar pilotos y operarios | es_ES |
dc.title.alternative | Anàlisi d imatge RGB i infraroja utilizant mètodes de separació de font per a monitorar pilots i operaris | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Rodríguez Castro, G. (2023). RGB and infrared image analysis using source separation methods to monitor pilots and operators. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/199351 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\159070 | es_ES |