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A clustering-based review on project portfolio optimization methods

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A clustering-based review on project portfolio optimization methods

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Nombre: SaizLostumboJuan-Perez ...
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Nombre: Saiz 2021 - A ...
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Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author Saiz, Miguel es_ES
dc.contributor.author Lostumbo, Marisa A. es_ES
dc.contributor.author Juan, Angel A. es_ES
dc.contributor.author Lopez-Lopez, David es_ES
dc.date.accessioned 2023-11-13T19:02:57Z
dc.date.available 2023-11-13T19:02:57Z
dc.date.issued 2022-01 es_ES
dc.identifier.issn 0969-6016 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/199567
dc.description Project portfolio management; Optimization; Fuzzy logic; Simulation es_ES
dc.description.abstract [EN] Project portfolio management and optimization constitutes a critical activity for organizations in different industrial sectors and business. The scientific literature in this subject is extremely vast, which makes it difficult to understand the connections among the existing approaches and perspectives. This paper provides a clustering map of the existing work on the subject, thus identifying the main trends and approaches from different scientific communities. After analyzing each of the identified clusters, the paper provides insights and emerging trends that can be useful both for researchers and practitioners in the area. es_ES
dc.description.sponsorship This project has been partially supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation (PID2019-111100RB-C21/AEI/ 10.13039/501100011033, RED2018-102642-T), the Erasmus+ Program (2019-I-ES01-KA103-062602), FEDER, and the AGAUR (2018 LLAV 00017). es_ES
dc.language Inglés
dc.publisher Blackwell Publishing es_ES
dc.relation.ispartof International Transactions in Operational Research es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject.classification ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA es_ES
dc.title A clustering-based review on project portfolio optimization methods es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1111/itor.12933 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-111100RB-C21/ES/ALGORITMOS AGILES, INTERNET DE LAS COSAS, Y ANALITICA DE DATOS PARA UN TRANSPORTE SOSTENIBLE EN CIUDADES INTELIGENTES/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/EC//2019-I-ES01-KA103-062602/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AGAUR//2018-LLAV-00017//AGAUR/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MCIU//RED2018-102642-T/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi es_ES
dc.description.bibliographicCitation Saiz, M.; Lostumbo, MA.; Juan, AA.; Lopez-Lopez, D. (2022). A clustering-based review on project portfolio optimization methods. International Transactions in Operational Research. 29(1):172-199. https://doi.org/10.1111/itor.12933 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1111/itor.12933 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 172 es_ES
dc.description.upvformatpfin 199 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 29 es_ES
dc.description.issue 1 es_ES
dc.relation.pasarela S\485726 es_ES
dc.contributor.funder Erasmus+ es_ES
dc.contributor.funder Agencia Estatal de Investigación es_ES
dc.contributor.funder European Regional Development Fund es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades es_ES
dc.contributor.funder Agencia de Gestión de Ayudas Universitarias y de Investigación es_ES


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