Resumen:
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[EN] This master thesis aims at the automated detection of fiber Bridging type of error in
manufacturing Sandwich Structures of prepreg slit tapes using the AFP technology. And
the subsequent classification and definition ...[+]
[EN] This master thesis aims at the automated detection of fiber Bridging type of error in
manufacturing Sandwich Structures of prepreg slit tapes using the AFP technology. And
the subsequent classification and definition of data to forecast and avoid these
outcomes. The term paper can be divided into two big topics. The first one is the
analysis and processing of images made in the machine, composed of eight prepreg slit
tapes, placed on honeycomb core molds with ramps of different inclination angles. In
these, the bridging in the tapes is measured with image correlation using MATLAB, and
the information is saved. The second topic concerns the creation of multiple prediction
models that, given certain input values such as lay-up speed, compaction force, lamp
power, ramp angle, and direction layer, provide information on whether it is
manufacturable or not and if the answer is affirmative, offer insights into the potential
bridging formation.
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[ES] Este trabajo fin de máster tiene como objetivo la detección automatizada de errores de tipo fiber Bridging en la fabricación de Estructuras Sandwich de cintas prepreg cortadas mediante la tecnología AFP. Y la posterior ...[+]
[ES] Este trabajo fin de máster tiene como objetivo la detección automatizada de errores de tipo fiber Bridging en la fabricación de Estructuras Sandwich de cintas prepreg cortadas mediante la tecnología AFP. Y la posterior clasificación y definición de datos para prever y evitar estos resultados. El trabajo se puede dividir en dos grandes temas. El primero es el análisis y tratamiento de las imágenes realizadas en la máquina, compuesta por ocho cintas prepreg slit, colocadas sobre moldes de núcleo alveolar con rampas de diferentes ángulos de inclinación. En ellas se mide la formación de puentes en las fibras con correlación de imágenes utilizando MATLAB, y se guarda la información. El segundo tema es la creación de un modelo de predicción que, dados ciertos valores de entrada, como la velocidad de tendido, la fuerza de compactación, la potencia de la lámpara y el ángulo de la rampa, entre otros, proporcione información sobre el posible bridging generado.
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