Digitalización y reconocimiento de tarjetas Jacquard para la preservación de diseños textiles

Abstract

[ES] La industria textil ha evolucionado a lo largo de la historia desarrollando diversos avances tecnológicos con el fin de impulsar la calidad y el tiempo de producción de los tejidos. Concretamente, el proceso de tejido con motivos de seda forma parte de este tipo de técnicas tradicionales y ha perdurado a lo largo del tiempo debido a la belleza de sus diseños. Facilitar procesos en este ámbito, automatizando y reemplazando procesos respecto a la conservación y transcripción de sus diseños, es el objeto de estudio en el presente trabajo final de máster.

En la producción de este sector, las máquinas Jacquard han desempeñado un papel indispensable para la automatización en la manufacturación del proceso de tejido. Estas máquinas hacen uso de cartones perforados, que contienen una serie de agujeros distribuidos por filas y columnas que controlan el movimiento de las agujas. El problema reside en que este tipo de soporte se encuentra muy deteriorado debido a su prolongado uso y necesita ser renovado.

A partir de imágenes en las que aparecen los distintos cartones que forman un diseño y mediante la aplicación de técnicas de visión por computador, se propone una solución capaz de extraer, almacenar y replicar la información contenida en el mismo. De esta forma se automatiza el proceso de replicación de cartones dañados y se garantiza la preservación de estos diseños.

A fin de garantizar la réplica perfecta del diseño, el resultado obtenido automáticamente es sometido a un post proceso con una aplicación desarrollada para tal fin que permite la supervisión de los posibles errores con muy poco esfuerzo.

Como resultado del sistema propuesto, se ha obtenido un corpus de datos digitales, así como sus correspondientes archivos vectoriales, capaces de permitir la réplica y renovación de las tarjetas mediante máquinas de control numérico láser.

[EN] The textile industry has evolved throughout history, developing various technological advancements to improve the quality and production time of fabrics. Specifically, the process of weaving silk motifs is part of these traditional techniques and has endured over time due to the beauty of its designs. The objective of this master's thesis is to facilitate processes in this field by automating and replacing procedures related to the preservation and transcription of these designs.

In the production of this sector, Jacquard machines have played an indispensable role in automating the weaving process. These machines use perforated cards containing a series of holes distributed in rows and columns that control the movement of needles. The challenge is that this type of support becomes highly deteriorated due to prolonged use and needs to be renewed.

Starting from images that display the various cardboard pieces that make up a design and using computer vision techniques, a solution is proposed to extract, store, and replicate the information contained therein. This way, the process of replicating damaged cardboard pieces is automated, ensuring the preservation of these designs.

To ensure the perfect replication of the design, the automatically obtained result undergoes post-processing with an application developed for this purpose, which allows for the monitoring of potential errors with very little effort.

As a result of the proposed system, a digital data corpus has been obtained, along with its corresponding vector files, capable of enabling the replication and renewal of cards through numerical control laser machines.