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Aplicación de la teoría de respuesta al ítem para el análisis del uso de Matlab Grader en el Grado en Ingeniería Telemática

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Aplicación de la teoría de respuesta al ítem para el análisis del uso de Matlab Grader en el Grado en Ingeniería Telemática

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Segura-García, J.; Botella-Mascarell, C.; Roger, S.; Soriano-Asensi, A.; Sanz-Sabater, M. (2023). Aplicación de la teoría de respuesta al ítem para el análisis del uso de Matlab Grader en el Grado en Ingeniería Telemática. Editorial Universitat Politècnica de València. 417-427. https://doi.org/10.4995/INRED2023.2023.16616

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/201279

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Metadatos del ítem

Título: Aplicación de la teoría de respuesta al ítem para el análisis del uso de Matlab Grader en el Grado en Ingeniería Telemática
Autor: Segura-García, Jaume Botella-Mascarell, Carmen Roger, Sandra Soriano-Asensi, Antonio Sanz-Sabater, Martín
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] El uso de herramientas que permiten un mayor grado de autoaprendizaje y realimentación en procesos evaluativos está creciendo considerablemente en los últimos años. Matlab Grader es una de estas herramientas de ...[+]


[EN] The use of tools that allow a greater degree of self-learning and feedback in assessment processes is growing considerably in recent years. Matlab Grader is one such self-learning tool that allows a greater degree ...[+]
Palabras clave: Item Response Theory (IRT) , Matlab grader , Corrección y realimentación automática , Teoría de la respuesta al ítem , Correction and automatic feedback
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
ISBN: 9788413960883
Fuente:
In-Red 2023 - IX Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red.
DOI: 10.4995/INRED2023.2023.16616
Editorial:
Editorial Universitat Politècnica de València
Versión del editor: http://ocs.editorial.upv.es/index.php/INRED/INRED2023/paper/view/16616
Título del congreso: IN-RED 2023: IX Congreso de Innovación Educativa y Docencia en Red
Lugar del congreso: Valencia, España
Fecha congreso: Julio 13-14, 2023
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/UV//UV-SFPIE_PID-2074555
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//RYC-2017-22101/
Agradecimientos:
Vicerectorat de Formació Permanent, Transformació Docent i Ocupació de la Universitat de València UV-SFPIE_PID-2074555; AEI, ref. RYC-2017-22101
Tipo: Capítulo de libro Comunicación en congreso

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