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dc.contributor.advisor | Such Aparicio, José Miguel | es_ES |
dc.contributor.author | Álvarez Vallejo, Daniel | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-01-05T10:40:08Z | |
dc.date.available | 2024-01-05T10:40:08Z | |
dc.date.created | 2023-12-21 | |
dc.date.issued | 2024-01-05 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/201535 | |
dc.description.abstract | [ES] En este proyecto de investigación se va a estudiar la privacidad en TikTok. Se partirá de un análisis técnico de la arquitectura de este sistema, así como los controles que se ofrecen para gestión de privacidad (tanto por parte de TikTok como compañía y su relación con el gobierno chino, como con respecto a otros usuarios de TikTok). Basándose en ese análisis se hará un estudio de trazabilidad con respecto a transparencia y control que ofrecen dichos controles con respecto a la política de privacidad de TikTok. Finalmente, se diseñará y desarrollará rigurosamente un método cualitativo (entrevistas semiestructuradas y análisis temático) para estudiar las percepciones y los modelos mentales que tienen los usuarios de TikTok, centrándose en privacidad. También se estudiarán las estrategias que siguen los usuarios para sentirse “seguros” cuando usan TikTok. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] This research project will focus on studying privacy on TikTok. It will start with a technical analysis of the system's architecture, as well as the controls offered for privacy management (both by TikTok as a company and its relationship with the Chinese government, as well as with respect to other TikTok users). Based on this analysis, a traceability study will be conducted regarding the transparency and control offered by these controls with respect to TikTok's privacy policy. Finally, a rigorous qualitative method (semi-structured interviews and thematic analysis) will be designed and developed to study the perceptions and mental models that TikTok users have, focusing on privacy. The strategies that users follow to feel "secure" when using TikTok will also be studied. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] En aquest projecte d'investigació s'estudiarà la privacitat en TikTok. Es partirà d'una anàlisi tècnica de l'arquitectura d'aquest sistema, així com els controls que s'ofereixen per a gestió de privacitat (tant per part de TikTok com a companyia i la seua relació amb el govern xinés, com respecte a altres usuaris de TikTok). Basant-se en aqueixa anàlisi es farà un estudi de traçabilitat respecte a transparència i control que ofereixen aquests controls respecte a la política de privacitat de TikTok. Finalment, es dissenyarà i desenvoluparà rigorosament un mètode qualitatiu (entrevistes semi-estructurades i anàlisi temàtica) per a estudiar les percepcions i els models mentals que tenen els usuaris de TikTok, centrant-se en privacitat. També s'estudiaran les estratègies que segueixen els usuaris per a sentir-se “segurs” quan usen TikTok. | es_ES |
dc.format.extent | 96 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Privacidad | es_ES |
dc.subject | Trazabilidad | es_ES |
dc.subject | TikTok | es_ES |
dc.subject | Privacy | es_ES |
dc.subject | Traceability | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Ciberseguridad y Ciberinteligencia-Màster Universitari en Ciberseguretat i Ciberintel·ligència | es_ES |
dc.title | Análisis de Trazabilidad y Percepciones de privacidad en TikTok | es_ES |
dc.title.alternative | Traceability Analysis and Privacy Perceptions in TikTok | es_ES |
dc.title.alternative | Anàlisi de Traçabilitat i Percepcions de privacitat en TikTok | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Álvarez Vallejo, D. (2023). Análisis de Trazabilidad y Percepciones de privacidad en TikTok. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/201535 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\152977 | es_ES |