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Can websites reveal a firm’s innovativeness? Empirical evidence on Italian manufacturing SMEs

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Can websites reveal a firm’s innovativeness? Empirical evidence on Italian manufacturing SMEs

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Bottai, C.; Crosato, L.; Domenech, J.; Guerzoni, M.; Liberati, C. (2023). Can websites reveal a firm’s innovativeness? Empirical evidence on Italian manufacturing SMEs. Editorial Universitat Politècnica de València. 19-26. https://doi.org/10.4995/CARMA2023.2023.16466

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/201713

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Nombre: BottaiCrosatoDomenech ...
Tamaño: 383.1Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Metadatos del ítem

Título: Can websites reveal a firm’s innovativeness? Empirical evidence on Italian manufacturing SMEs
Autor: Bottai, Carlo Crosato, Lisa Domenech, Josep Guerzoni, Marco Liberati, Caterina
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses
Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Research in innovation usually builds on conventional data such as balance sheets, surveys, patents, or product catalogs. This paper intends to explore unconventional data, specifically web-scraped data, as an information ...[+]
Palabras clave: Innovation , SMEs , Unconventional data , HTML code , Web-scraping
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
ISBN: 9788413960869
Fuente:
5th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics (CARMA 2023).
DOI: 10.4995/CARMA2023.2023.16466
Editorial:
Editorial Universitat Politècnica de València
Versión del editor: http://ocs.editorial.upv.es/index.php/CARMA/CARMA2023/paper/view/16466
Título del congreso: CARMA 2023 - 5th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics
Lugar del congreso: Sevilla, España
Fecha congreso: Junio 28-30, 2023
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-107765RB-I00/ES/HUELLA DIGITAL, COMPETITIVIDAD Y DEMOGRAFIA EMPRESARIAL/
Agradecimientos:
We thank the Italian Ministry of University and Research (MUR) for sponsoring this work under the ‘Departments of Excellence 2018-2022’ funding schema, and the DEMS Data Science Lab of the University of Milano–Bicocca for ...[+]
Tipo: Capítulo de libro Comunicación en congreso

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