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Personalization of Bone Remodelling Simulation Models for Clinical Applications

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Personalization of Bone Remodelling Simulation Models for Clinical Applications

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dc.contributor.advisor Atienza Vicente, Carlos Manuel es_ES
dc.contributor.advisor Tur Valiente, Manuel es_ES
dc.contributor.author Gutiérrez Gil, Jorge es_ES
dc.date.accessioned 2024-01-21T01:52:05Z
dc.date.available 2024-01-21T01:52:05Z
dc.date.created 2023-12-12
dc.date.issued 2024-01-15 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/202059
dc.description.abstract [ES] El acceso a una atención sanitaria de alta calidad es un marcador importante del desarrollo de las sociedades humanas. Los aportes tecnológicos a la medicina han mostrado un potencial relevante para descubrir procedimientos efectivos a nivel preventivo, diagnóstico y terapéutico. En particular, los métodos computacionales permiten el procesamiento eficaz de datos médicos y, por tanto, pueden modelar sistemas biológicos complejos. Esto ha influido en el desarrollo de la Medicina Personalizada (MP) durante las últimas décadas, donde la obtención de conocimiento específico de cada caso permite realizar intervenciones a medida, todo ello a un coste de recursos accesible. La simulación de remodelación ósea es un campo prometedor en el contexto de la MP. Predecir un proceso de adaptación ósea en un caso concreto puede dar lugar a numerosas aplicaciones en el campo de las enfermedades óseas, tanto a nivel clínico como experimental. Mediante la combinación del Método de Elementos Finitos (FEM) y los algoritmos de remodelación ósea, es posible obtener modelos numéricos de un hueso específico a partir de datos médicos (por ejemplo, una tomografía computarizada). Todo ello puede dar lugar a una revolución en la medicina personalizada. es_ES
dc.description.abstract [CA] L'accés a una atenció sanitària d'alta qualitat és un marcador important del desenvolupament de les societats humanes. Les aportacions tecnològiques a la medicina han mostrat un potencial rellevant per a descobrir procediments efectius a nivell preventiu, diagnòstic i terapèutic. En particular, els mètodes computacionals permeten el processament eficaç de dades mèdiques i, per tant, poden modelar sistemes biològics complexos. Això ha influït en el desenvolupament de la Medicina Personalitzada (MP) durant les últimes dècades, on l'obtenció de coneixement específic de cada cas permet realitzar intervencions a mesura, tot això a un cost de recursos accessible. La simulació de remodelació òssia és un camp prometedor en el context de la MP. Predir un procés d'adaptació òssia en un cas concret pot donar lloc a nombroses aplicacions en el camp de les malalties òssies, tant a nivell clínic com experimental. Mitjançant la combinació del Mètode d'Elements Finits (*FEM) i els algorismes de remodelació òssia, és possible obtindre models numèrics d'un os específic a partir de dades mèdiques (per exemple, una tomografia computada). Tot això pot donar lloc a una revolució en la medicina personalitzada. es_ES
dc.description.abstract [EN] Access to high-quality healthcare is an important marker of the development of human societies. Technological contributions to medicine have shown relevant potential to discover effective procedures at a preventive, diagnostic and therapeutic level. In particular, computational methods enable efficient processing of medical data and can therefore model complex biological systems. This has influenced the development of Personalized Medicine (PM) over recent decades, where obtaining specific knowledge of each case allows for tailored interventions, all at an affordable resource cost. Simulation of bone remodeling is a promising field in the context of PM. Predicting a bone adaptation process in a specific case can lead to numerous applications in the field of bone diseases, both clinically and experimentally. By combining the Finite Element Method (FEM) and bone remodeling algorithms, it is possible to obtain numerical models of a specific bone from medical data (for example, a CT scan). All of this can lead to a revolution in personalized medicine. es_ES
dc.description.sponsorship Thanks to the Valencian funding programme FDGENT/2018, for providing economic resources to develop this long-term work. es_ES
dc.format.extent 172 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Método de los elementos finitos es_ES
dc.subject Medicina personalizada es_ES
dc.subject Remodelación ósea es_ES
dc.subject Identificación de parámetros es_ES
dc.subject Imagen médica es_ES
dc.subject Viabilidad clínica es_ES
dc.subject Mejora de la imagen médica es_ES
dc.subject Hueso trabecular es_ES
dc.subject Mecánica computacional es_ES
dc.subject Algoritmos mecanosensoriales es_ES
dc.subject Optimización topológica es_ES
dc.subject Optimización bayesiana es_ES
dc.subject Algoritmos genéticos es_ES
dc.subject Simulación dental es_ES
dc.subject Identificación de cargas es_ES
dc.subject Finite element method es_ES
dc.subject Personalized medicine es_ES
dc.subject Patient specific es_ES
dc.subject Bone remodelling es_ES
dc.subject Parameter identification es_ES
dc.subject In silico es_ES
dc.subject Medical image es_ES
dc.subject Clinical feasibility es_ES
dc.subject Optimization es_ES
dc.subject Medical image enhancement es_ES
dc.subject Trabecular bone es_ES
dc.subject Computationam mechanics es_ES
dc.subject Mechanosensory algorithms es_ES
dc.subject Topology optimization es_ES
dc.subject Bayesian optimization es_ES
dc.subject Genetic algorithms es_ES
dc.subject Dental simulation es_ES
dc.subject Load identification es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA MECANICA es_ES
dc.title Personalization of Bone Remodelling Simulation Models for Clinical Applications es_ES
dc.type Tesis doctoral es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/Thesis/10251/202059 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GVA//FDGENT%2F2018/ES/SUBVENCIONES PARA LA FORMACIÓN DE DOCTORES Y DOCTORAS EN EMPRESAS VALENCIANAS (FDEGENT) - 2018 es_ES
dc.rights.accessRights Embargado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales - Departament d'Enginyeria Mecànica i de Materials es_ES
dc.description.bibliographicCitation Gutiérrez Gil, J. (2023). Personalization of Bone Remodelling Simulation Models for Clinical Applications [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/202059 es_ES
dc.description.accrualMethod TESIS es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_ES
dc.relation.pasarela TESIS\13387 es_ES


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