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Avances en Iber para la clasificación de balsas: proyecto ACROPOLIS

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Avances en Iber para la clasificación de balsas: proyecto ACROPOLIS

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Sanz-Ramos, M.; Bladé, E.; Silva-Cancino, N.; Salazar, F. (2024). Avances en Iber para la clasificación de balsas: proyecto ACROPOLIS. Ingeniería del Agua. 28(1):47-63. https://doi.org/10.4995/ia.2024.20609

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/202448

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Title: Avances en Iber para la clasificación de balsas: proyecto ACROPOLIS
Secondary Title: Advancements in Iber for the classification of off-stream reservoirs: ACROPOLIS project
Author: Sanz-Ramos, Marcos Bladé, Ernest Silva-Cancino, Nathalia Salazar, Fernando
Issued date:
Abstract:
[EN] In Spain there are around 70.000 reservoirs. According to current legislation, users and administrations are obligated to classify them based on the potential risk in the event of a rupture, if they have more than ...[+]


[ES] Se estima que en España hay alrededor de 70.000 balsas. Según la legislación vigente, usuarios y administraciones tienen la obligación de clasificarlas en función del riesgo potencial frente una eventual rotura si ...[+]
Subjects: Flood risk , Off-stream reservoirs , Machine learning , High performance computing , Iber , Riesgo de inundación , Balsas , Computación de alto rendimiento
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
Source:
Ingeniería del Agua. (issn: 1134-2196 ) (eissn: 1886-4996 )
DOI: 10.4995/ia.2024.20609
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Publisher version: https://doi.org/10.4995/ia.2024.20609
Project ID:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-094785-B-I00/ES/NUEVAS HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES PARA EL ESTUDIO DE SEGURIDAD DE PRESAS BASADO EN ANALISIS DE FIABILIDAD/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/PID2021-122661OB-I00/ES/CONTROL DE LA SEGURIDAD DE PRESAS CON UMBRALES DE AVISO DINAMICOS COMBINANDO MODELOS NUMERICOS Y APRENDIZAJE AUTOMATICO/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//RTC2019-007343-5
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Programa Severo Ochoa para Centros de Excelencia en I+D/CEX2018-000797-S
Thanks:
Este trabajo fue parcialmente financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España a través de los proyectos ACROPOLIS (RTC2019-007343-5), TRISTAN (RTI2018-094785-B-I00) y DOLMEN (PID2021-122661OB-I00), ...[+]
Type: Artículo

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