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dc.contributor.author | Serrano-Cobos, Jorge | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-02-08T19:02:39Z | |
dc.date.available | 2024-02-08T19:02:39Z | |
dc.date.issued | 2014-11-10 | es_ES |
dc.identifier.issn | 1386-6710 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/202460 | |
dc.description.abstract | [ES] Se realiza un recorrido por las características, posibilidades, disciplinas científicas, técnicas y tecnologías que se recogen dentro del paraguas interdisciplinar del big data y la analítica web desde el punto de vista de su aplicación a la praxis. Se realiza una reflexión en torno a los retos, riesgos y problemas que las herramientas y los datos no resuelven por sí solos, así como sobre los contextos de uso de estas técnicas de tratamiento de datos para la toma de decisiones. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] A tour is provided of the features, possibilities, scientific, technical and technologies that are collected under the interdisciplinary umbrella of big data and web analytics from the point of view of its application in practice. A reflection is offered about the challenges, risks and problems that the tools and data cannot resolve on their own, as well as the contexts in which these data processing techniques are useful for decision making. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Ediciones Profesionales de la Informacion SL | es_ES |
dc.relation.ispartof | El profesional de la información | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento (by) | es_ES |
dc.subject | Big data | es_ES |
dc.subject | Analítica web | es_ES |
dc.subject | Analítica predictiva | es_ES |
dc.subject | Analista | es_ES |
dc.subject | Data mining | es_ES |
dc.subject | Text mining | es_ES |
dc.subject | Análisis | es_ES |
dc.subject | Cibermetría | es_ES |
dc.subject | Marketing | es_ES |
dc.subject | Usuarios | es_ES |
dc.subject | Estadística | es_ES |
dc.subject | Web analytics | es_ES |
dc.subject | Predictive analytics | es_ES |
dc.subject | Analyst | es_ES |
dc.subject | Analysis | es_ES |
dc.subject | Cybermetrics | es_ES |
dc.subject | Users | es_ES |
dc.subject | Statistics | es_ES |
dc.subject | Machine learning | es_ES |
dc.subject | Situation report | es_ES |
dc.subject.classification | BIBLIOTECONOMIA Y DOCUMENTACION | es_ES |
dc.title | Big data y analítica web. Estudiar las corrientes y pescar en un océano de datos | es_ES |
dc.title.alternative | Big data and web analytics. Studying the currents and fishing in an ocean of data | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.3145/epi.2014.nov.01 | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Serrano-Cobos, J. (2014). Big data y analítica web. Estudiar las corrientes y pescar en un océano de datos. El profesional de la información. 23(6):561-565. https://doi.org/10.3145/epi.2014.nov.01 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | S | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.3145/epi.2014.nov.01 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 561 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 565 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 23 | es_ES |
dc.description.issue | 6 | es_ES |
dc.relation.pasarela | S\508535 | es_ES |