Análisis de la situación y diseño de una herramienta para evaluar automáticamente la resiliencia de la cadena de suministro de una multinacional del sector de los bienes de consumo de alta rotación

Abstract

[ES] Procter and Gamble es una de las empresas de bienes de consumo de rápido movimiento más grandes del mundo, con más de 100 mil empleados y 83 mil millones de dólares en ingresos en el año fiscal 2023, se especializa en una amplia gama de productos que se clasifican en varias unidades de negocios, incluidas : cuidado de telas, cuidado del hogar, cuidado de la piel, cuidado del cabello, cuidado del bebé, cuidado femenino y más. La presente memoria sólo se centrará en aquellos relevantes para el Centro de Innovación de Bruselas: Fabric and Home Care (F&HC). P&G posee varias marcas, sin embargo, en agosto de 2014 la empresa anunció que se convertiría en una empresa más racionalizada, vendiendo o abandonando 100 marcas y centrándose en las 65 restantes, responsables del 95% de las ganancias de la empresa, "un proceso mucho más simple, mucho menos empresa compleja de marcas líderes que es más fácil de gestionar y operar¿ (Peterson, 2014). En ese grupo se encuentran las reconocidas Ariel, Fairy, Febreeze (Ambi Pur para los mercados ibéricos), Swiffer y Lenor, cuya cadena de suministro de algunos de sus productos para todos los mercados europeos es objeto del presente estudio.

El objetivo del presente trabajo de fin de máster es analizar la situación actual de la cadena de suministro y todos los aspectos principales que conlleva para una de las mayores empresas de bienes de consumo rápido (FMCG) del mundo. Algunos criterios, que exploraremos más a fondo en el resto de la memoria, se utilizan para determinar la solidez de la cadena de suministro de cualquier material determinado en un momento dado. Para ello, se exploran diversos modelos de procesamiento de datos, incluido un primer enfoque que utiliza modelos de predicción basados en el análisis de datos y el autoaprendizaje, más conocido como Machine Learning (ML). Los resultados se muestran utilizando un software de visualización de datos con el objetivo de crear una herramienta totalmente interactiva utilizada por los empleados del departamento y posiblemente expandirla a una escala mayor en el futuro. A lo largo del trabajo se aplican tanto nuevas herramientas estadísticas e informáticas como herramientas estudiadas en la especialidad de Organización y Gestión Industrial del Máster en Ingeniería Industrial. Con respecto al alcance, se pretende dotar al departamento de una herramienta confiable y basada en datos, que les ayude en la labor de evaluar los cambios que se deben aplicar a la cadena de suministro de un determinado material, con el fin de hacerla más resiliente a las perturbaciones.

Los objetivos del proyecto son: - Realizar un análisis de la situación actual de la cadena de suministro de todas las plantas de fabricación y sus materiales. - Enumerar diferentes alternativas en cuanto a modelos de procesamiento de datos adecuados para recuperar la solución deseada. - Realizar un estudio para decidir los principales criterios a utilizar que permitirán un análisis cuantitativo imparcial basado en datos de la situación de la cadena de suministro para cada material evaluado. - Recopilar todos los datos necesarios para cada criterio de numerosas fuentes utilizando el software de procesamiento de datos de su elección. - Determinar la solidez de la cadena de suministro de cualquier material seleccionado y predecir los valores para cada criterio que permitirían el siguiente nivel superior inmediato de solidez de la cadena de suministro. - Integrar el modelo con una herramienta informática que permita la visualización de los resultados. Esta memoria se divide en 6 secciones o capítulos diferentes. A continuación, se enumeran y detallan los aspectos abordados en cada uno de ellos: 1. Introducción: Sección que detalla el propósito, objetivos, antecedentes, justificación y estructura del Proyecto. 2. Descripción del entorno: Se contextualiza el marco del Proyecto, destacando la importancia y necesidad de que cualquier empresa y especialmente una del tamaño de P&G cuente

[EN] Procter and Gamble is one of the largest Fast Moving Consumer Goods companies in the world, with more than 100 thousand employees and 83 billion dollars in revenue in 2023 fiscal year, it specializes in a diverse range of products that are categorized in various Business Units including: Fabric Care, Home Care, Skin Care, Hair Care, Baby Care, Feminine Care and more. The present memoir will only focus on those relevant to the Brussels Innovation Center: Fabric and Home Care (F&HC). P&G owns several brands, however, In August 2014 the company announced it would become a more streamlined company thus selling off or dropping 100 brands and focusing on the remaining 65, responsible for 95% of the company¿s profits, "a much simpler, much less complex company of leading brands that's easier to manage and operate" (Peterson, 2014). Included in that group are the renowned Ariel, Fairy, Febreeze (Ambi Pur for Iberian markets), Swiffer and Lenor, whose supply chain for some of its products for all European markets is the object of the present study.

The objective of the present master¿s thesis is to analyze the current situation of the supply chain and all the main aspects it entails for one of the biggest Fast Moving Consuming Goods (FMCG) companies in the world. Some criteria, which we will explore further in the rest of the memoir, are used to determine the strength of the supply chain for any given material at any given moment in time. To do so, various data processing models are explored, including a first approach utilizing prediction models based on data analysis and self-learning, better known as Machine Learning (ML). The results are displayed using data visualization software with the aim of creating a fully interactive tool used by the employees of the department and possibly expand it to a larger scale in the future. Throughout the paper, both new statistical and computer tools are applied as well as tools studied in the specialty of Industrial Organization and Management of the Master of Industrial Engineering. With respect to the scope, it is intended to equip the department with a data based and reliable tool, that assists them in the labor of assessing the changes that must be applied to the supply chain of a certain material, in order to make it more resilient to disruptions.

The objectives of the project are: - Perform an analysis of the current situation of the supply chain for all manufacturing plants and their materials. - List different alternatives in terms of adequate data processing models to retrieve the desired solution. - Perform a study to decide the main criteria to use that will allow for an unbiased data-sourced quantitative analysis of the supply chain situation for every evaluated material. - Gather all necessary data for each criterion from numerous sources using a data processing software of choice. - Determine the supply chain strength of any selected material and predict the values for each criterion that would allow for the next immediate higher level of supply chain strength. - Integrate the model with a computer tool that allows for the visualization of the results.

This memoir is divided into 6 different sections or chapters. Below are listed and detailed the aspects addressed in each one of them: 1. Introduction: Section that details the purpose, objectives, background, justification and structure of the Project. 2. Description of the environment: The Project framework is contextualized, highlighting the importance and need for any company and especially one the size of P&G to have a tool that evaluates the resilience of its supply chain and its ability to resist disturbances. 3. Analysis of the current situation: Mapping of the situation under study, identification of the incidents detected and application of Root Cause Analysis (RCA) techniques. 4. Desired Situation and Consideration of Alternatives: KPIs are selected, a theoretical background to the data processing model