Transforming the retail fashion industry through the application of Machine Learning and Agile Solutions

Abstract

[EN] The Spanish fashion sector, anchored by industry giants like Zara and Mango, wields substantial influence over the nation's economy. However, the industry grapples with evolving consumer preferences, the growing impact of e-commerce, and complex supply chain intricacies. The emergence of technologies like Artificial Intelligence (AI) and machine learning is reshaping the retail landscape, promising enhanced operational efficiency and precision while raising concerns about job displacement and emotional intelligence. This Master's Thesis (TFM) aims to thoroughly examine the integration of machine learning into agile retail solutions to optimize operations, enhance demand forecasting, and improve logistics within the industry. The TFM also delves into the dynamic nature of the fashion sector, exploring challenges such as inventory management and criticisms of fast fashion, as well as prevailing industry trends. Real-world case studies are presented to illustrate the potential of AI and machine learning in balancing innovation and sustainability, ultimately driving the success of the fashion industry.

[ES] El sector español de la moda, liderado por gigantes como Zara y Mango, ejerce una influencia sustancial en la economía nacional. Sin embargo, el sector se enfrenta a la evolución de las preferencias de los consumidores, el creciente impacto del comercio electrónico y la complejidad de la cadena de suministro. La aparición de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático está reconfigurando el panorama del comercio minorista, prometiendo una mayor eficiencia y precisión operativas y suscitando al mismo tiempo preocupación por el desplazamiento de puestos de trabajo y la inteligencia emocional. Esta Tesis de Máster (TFM) tiene como objetivo examinar a fondo la integración del aprendizaje automático en soluciones ágiles de venta al por menor para optimizar las operaciones, mejorar la previsión de la demanda y mejorar la logística dentro del sector. El TFM también profundiza en la naturaleza dinámica del sector de la moda, explorando retos como la gestión de inventarios y las críticas a la moda rápida, así como las tendencias predominantes en la industria. Se presentan estudios de casos reales para ilustrar el potencial de la IA y el aprendizaje automático para equilibrar la innovación y la sostenibilidad, impulsando en última instancia el éxito de la industria de la moda.