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dc.contributor.advisor | Albiol Colomer, Antonio José![]() |
es_ES |
dc.contributor.author | Veiga Lorenzo, Alejandro![]() |
es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-04-09T20:18:57Z | |
dc.date.available | 2024-04-09T20:18:57Z | |
dc.date.created | 2023-12-18 | es_ES |
dc.date.issued | 2024-04-09 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/203244 | |
dc.description.abstract | [ES] Este trabajo trata de cómo aplicar técnicas de deep learning para el análisis de rajado en tomate cherry empleando pares de imágenes obtenidas con iluminaciones puntuales desde direcciones diferentes (photometric stereo). Durante el trabajo se abordan todas las fases de un proyecto de inteligencia artificial, recogida de datos, anotación inteligente de los datos, aumentación de datos, selección y entrenamiento del modelo y evaluación de prestaciones. Con respecto a métodos más convencionales de análisis con redes profundas de imágenes, el presente trabajo presenta la originalidad de que la entrada son pares de imágenes. | es_ES |
dc.format.extent | 90 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Stereo fotométrico | es_ES |
dc.subject | Deep leerning | es_ES |
dc.subject | Inspección de alimentos | es_ES |
dc.subject | Red convolucional. | es_ES |
dc.subject.classification | TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació | es_ES |
dc.title | Detección de rajado en tomate Cherry empleando técnicas de Deep Learning sobre imágenes stereo fotométricas. | es_ES |
dc.title.alternative | Crack detection in Cherry tomato using Deep Learning techniques on photometric stereo images | es_ES |
dc.title.alternative | Detecció de rajada en tomàquet Cherry mitjançant tècniques de Deep Learning sobre imatges stereo fotomètriques | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Veiga Lorenzo, A. (2023). Detección de rajado en tomate Cherry empleando técnicas de Deep Learning sobre imágenes stereo fotométricas. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/203244 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\158248 | es_ES |