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Leveraging look-ahead information for optimal battery thermal management

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Leveraging look-ahead information for optimal battery thermal management

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Broatch, A.; Pla Moreno, B.; Bares-Moreno, P.; Trintinaglia-Perin, A. (2023). Leveraging look-ahead information for optimal battery thermal management. Applied Thermal Engineering. 220. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2022.119685

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/203330

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Metadatos del ítem

Título: Leveraging look-ahead information for optimal battery thermal management
Autor: Broatch, A. Pla Moreno, Benjamín Bares-Moreno, Pau Trintinaglia-Perin, Augusto
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The efficiency and range of electric vehicles (EVs) is an actual object of concern among manufacturers. The fast market share growth together with issues such as range anxiety demand evermore robust battery thermal ...[+]
Palabras clave: Battery , Derating , Prediction
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Applied Thermal Engineering. (issn: 1359-4311 )
DOI: 10.1016/j.applthermaleng.2022.119685
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2022.119685
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AVI//INNEST%2F2021%2F120/
Agradecimientos:
This research has been partially funded by the Agencia Valenciana de la innovación, Spain through the project INNEST/2021/120, entitled 'Demostrador Tecnológico de un paquete de baterias para vehiculo eléctrico'.
Tipo: Artículo

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