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Convergence and Stability of a New Parametric Class of Iterative Processes for Nonlinear Systems

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Convergence and Stability of a New Parametric Class of Iterative Processes for Nonlinear Systems

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Cordero Barbero, A.; Maimo, JG.; Rodríguez-Cabral, A.; Torregrosa Sánchez, JR. (2023). Convergence and Stability of a New Parametric Class of Iterative Processes for Nonlinear Systems. Algorithms. 16(3). https://doi.org/10.3390/a16030163

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/203422

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Título: Convergence and Stability of a New Parametric Class of Iterative Processes for Nonlinear Systems
Autor: Cordero Barbero, Alicia Maimo, Javier G. Rodríguez-Cabral, Antmel Torregrosa Sánchez, Juan Ramón
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] In this manuscript, we carry out a study on the generalization of a known family of multipoint scalar iterative processes for approximating the solutions of nonlinear systems. The convergence analysis of the proposed ...[+]
Palabras clave: Nonlinear systems , Convergence order , Iterative processes , Stability analysis
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Algorithms. (eissn: 1999-4893 )
DOI: 10.3390/a16030163
Editorial:
MDPI AG
Versión del editor: https://doi.org/10.3390/a16030163
Tipo: Artículo

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