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Maternidad subrogada, inteligencia artificial, algoritmos y selección de embriones

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Maternidad subrogada, inteligencia artificial, algoritmos y selección de embriones

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Ramón Fernández, F. (2023). Maternidad subrogada, inteligencia artificial, algoritmos y selección de embriones. Revista Boliviana de Derecho. (35):414-437. http://hdl.handle.net/10251/203552

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Título: Maternidad subrogada, inteligencia artificial, algoritmos y selección de embriones
Autor: Ramón Fernández, Francisca
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agronòmica i del Medi Natural
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This study analyzes the application of artificial intelligence in relation to assisted reproduction. On the one hand, the implication in the case of surrogate motherhood is analyzed; and on the other hand, in the case ...[+]


[ES] En este estudio se analiza la aplicación de la inteligencia artificial en relación con la reproducción asistida. Por un lado, se analiza la implicación en el caso de la maternidad subrogada; y, por otro lado, en el ...[+]
Palabras clave: Maternidad subrogada , Inteligencia artificial , Selección de embriones , Algoritmos , Trazabilidad electrónica
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Revista Boliviana de Derecho. (issn: 2070-8157 )
Editorial:
Iuris Tantum
Versión del editor: https://www.revista-rbd.com/numero-35/
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-108710RB-I00/ES/DERECHOS Y GARANTIAS FRENTE A LAS DECISIONES AUTOMATIZADAS EN ENTORNOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, IOT, BIG DATA Y ROBOTICA/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-097354-B-I00/ES/CONTRATOS, TRANSPARENCIA Y PROTECCION DE DATOS EN EL MERCADO DIGITAL/
info:eu-repo/grantAgreement/Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital, Generalitat Valenciana//PROMETEO%2F2021%2F009, g. investig. excel. 2021-2024//Algorithmical Law/
Agradecimientos:
Trabajo realizado en el marco del Proyecto I+D+i «Retos investigación» del Programa estatal de I+D+i orientado a los Retos de la Sociedad del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades RTI2018-097354-B-100 (2019- 2022) ...[+]
Tipo: Artículo

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