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Functional microcircuits in the brain and in artificial intelligent systems

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Functional microcircuits in the brain and in artificial intelligent systems

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Nombre: LeeChoeArdid - ...
Tamaño: 91.95Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author Lee, Jung H. es_ES
dc.contributor.author Choe, Yoonsuck es_ES
dc.contributor.author Ardid, S. es_ES
dc.contributor.author Abbasi-Asl, Reza es_ES
dc.contributor.author McCarthy, Michelle es_ES
dc.contributor.author Hu, Brian es_ES
dc.date.accessioned 2024-05-14T18:03:35Z
dc.date.available 2024-05-14T18:03:35Z
dc.date.issued 2023-01-24 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/204156
dc.description.abstract [EN] Fundamental principles underlying higher-order cognitive functions remain elusive, but recent breakthroughs in neurophysiology and deep learning offer new perspectives. First, experimental studies have uncovered neural circuit motifs consisting of various neuron types; see Brain Initiative Cell Census Network (https://www.nature.com/collections/cicghheddj). For example, inhibitory neuron types expressing exclusive genes have specific targets and distinct functions (Pfeffer et al., 2013). es_ES
dc.description.sponsorship This work was partly supported by the Generalitat Valenciana Gen-T Program (Ref. CIDEGENT/2019/043) and Grant PID2020-120037GA-I00 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Frontiers Media SA es_ES
dc.relation.ispartof Frontiers in Computational Neuroscience es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Computational modeling es_ES
dc.subject Deep learning es_ES
dc.subject Inhibitory Neuronal circuit es_ES
dc.subject Perceptual decision-making es_ES
dc.subject Visual perception es_ES
dc.title Functional microcircuits in the brain and in artificial intelligent systems es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.3389/fncom.2023.1135507 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-120037GA-I00/ES/ALGORITMOS DE APRENDIZAJE BASADOS EN NEUROCIENCIA DE SISTEMAS/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//CIDEGENT%2F2019%2F043//ARTIFICIAL GENERAL INTELLIGENCE:BEYOND DEEP LEARNING/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto de Investigación para la Gestión Integral de Zonas Costeras - Institut d'Investigació per a la Gestió Integral de Zones Costaneres es_ES
dc.description.bibliographicCitation Lee, JH.; Choe, Y.; Ardid, S.; Abbasi-Asl, R.; Mccarthy, M.; Hu, B. (2023). Functional microcircuits in the brain and in artificial intelligent systems. Frontiers in Computational Neuroscience. 17. https://doi.org/10.3389/fncom.2023.1135507 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.3389/fncom.2023.1135507 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 17 es_ES
dc.identifier.eissn 1662-5188 es_ES
dc.identifier.pmid 36761841 es_ES
dc.identifier.pmcid PMC9904200 es_ES
dc.relation.pasarela S\514817 es_ES
dc.contributor.funder GENERALITAT VALENCIANA es_ES
dc.contributor.funder AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION es_ES


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