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In Silico Systematic Evaluation of the Scar Effect in Conventional and New Cardiac Resynchronization Therapy Approaches [Dataset]

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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In Silico Systematic Evaluation of the Scar Effect in Conventional and New Cardiac Resynchronization Therapy Approaches [Dataset]

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Ruiz Gálvez, CR.; Gómez García, JF.; Mora Fenoll, MT.; Osca Asensi, J.; Izquierdo De Francisco, MT.; Trénor Gomis, BA. (2024). In Silico Systematic Evaluation of the Scar Effect in Conventional and New Cardiac Resynchronization Therapy Approaches [Dataset]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Dataset/10251/204378

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Título: In Silico Systematic Evaluation of the Scar Effect in Conventional and New Cardiac Resynchronization Therapy Approaches [Dataset]
Autor: Ruiz Gálvez, Cristóbal Rubén Gómez García, Juan Francisco Mora Fenoll, Mª Teresa Osca Asensi, Joaquín Izquierdo de Francisco, Maria Teresa Trénor Gomis, Beatriz Ana
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Centro de Investigación e Innovación en Bioingeniería - Centre de Recerca i Innovació en Bioenginyeria
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This dataset contains simulation data to represent the 12 ECG leads for every scenario simulated in the study by Ruiz et al. (2024) entitled: In Silico Systematic Evaluation of the Scar Effect in Conventional and New ...[+]
Palabras clave: Electrocardiogram (ECG) , Cardiac resynchronization therapy , Computational modeling , Infarction scar
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial (by-nc)
DOI: 10.4995/Dataset/10251/204378
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-104356RB-C41/ES/MODELO MULTIESCALA DE PATOLOGIAS CARDIACAS Y OPTIMIZACION DE TERAPIAS PERSONALIZADAS/
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/101016496/EU/Simulation of Cardiac Devices & Drugs for in-silico Testing and Certification/SimCardioTest
Agradecimientos:
The authors also thankfully acknowledge the computer resources at MareNostrum and the technical support provided by Barcelona Supercomputing Center (IM-2021-1-0001, IM-2021-1-0003, IM- 2022-1-0002, IM-2023-1-0002).
Tipo: Dataset

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