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Threat Hunting basado en técnicas de Inteligencia Artificial

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Threat Hunting basado en técnicas de Inteligencia Artificial

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Aragonés Lozano, M. (2024). Threat Hunting basado en técnicas de Inteligencia Artificial [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/204427

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/204427

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Metadatos del ítem

Título: Threat Hunting basado en técnicas de Inteligencia Artificial
Autor: Aragonés Lozano, Mario
Director(es): Esteve Domingo, Manuel Pérez Llopis, Israel
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Fecha acto/lectura:
2024-04-19
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] Tanto la cantidad como la tipología de los ciberataques va en aumento día a día y la tendencia es que continúen creciendo de forma exponencial en los próximos años. Estos ciberataques afectan a todos los dispositivos, ...[+]


[CA] Tant la quantitat com la tipologia dels ciberatacs va en augment dia a dia i la tendència és que continuen creixent de manera exponencial en els pròxims anys. Aquestos ciberatacs afecten a tots els dispositius, ...[+]


[EN] Both the number and type of cyber-attacks are increasing day by day and the trend is that they will continue to grow exponentially in the coming years. These cyber-attacks affect all devices, regardless of whether the ...[+]
Palabras clave: Ciberseguridad , Arquitectura de aplicación , Caza de amenazas , Inteligencia artificial , Aprendizaje automático , Aprendizaje profundo , Deep learning , Machine learning , Artificial Intelligence , Threat hunting , Application architecture , Cybersecurity
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/204427
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Tipo: Tesis doctoral

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