Resumen:
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[ES] En este Trabajo de Fin de Máster se analiza y explora el uso de ChatGPT en el campo de las finanzas cuantitativas. Se evalúa la capacidad de ChatGPT para proporcionar explicaciones interactivas y respuestas detalladas ...[+]
[ES] En este Trabajo de Fin de Máster se analiza y explora el uso de ChatGPT en el campo de las finanzas cuantitativas. Se evalúa la capacidad de ChatGPT para proporcionar explicaciones interactivas y respuestas detalladas sobre conceptos y modelos financieros clave, como el modelo de Markowitz, la réplica de índices bursátiles, el modelo CAPM y el Valor en Riesgo. Además, se investiga la potencialidad de ChatGPT en la generación de código en R para realizar prácticas de laboratorio relacionadas con estos modelos. Se analiza la utilidad de la integración de ChatGPT en una asignatura de finanzas cuantitativas, considerando su impacto en el aprendizaje, la comprensión y la aplicación práctica de los modelos financieros. Asimismo, se valida la eficiencia y confiabilidad de la información proporcionada por ChatGPT mediante la comparación con métodos convencionales utilizados en el campo financiero. Este estudio busca demostrar la efectividad y utilidad de ChatGPT como una herramienta complementaria en la enseñanza de finanzas cuantitativas, brindando a los estudiantes una comprensión más profunda y práctica de los modelos financieros clave.
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[EN] In this Master's thesis, we analyze and explore the use of ChatGPT in the field of quantitative finance. We evaluate ChatGPT's ability to provide interactive explanations and detailed answers regarding key financial ...[+]
[EN] In this Master's thesis, we analyze and explore the use of ChatGPT in the field of quantitative finance. We evaluate ChatGPT's ability to provide interactive explanations and detailed answers regarding key financial concepts and models such as the Markowitz model, index replication, the CAPM model, and Value at Risk. Additionally, we investigate the potential of ChatGPT in generating R code for conducting laboratory exercises related to these models. We examine the utility of integrating ChatGPT into a quantitative finance course, considering its impact on learning, understanding, and practical application of financial models. Furthermore, we validate the efficiency and reliability of the information provided by ChatGPT by comparing it with conventional methods used in the financial field. This study aims to demonstrate the effectiveness and usefulness of ChatGPT as a supplementary tool in teaching quantitative finance, providing students with a deeper and more practical understanding of key financial models.
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