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A systematic literature review on modern methods of construction in building: An integrated approach using machine learning

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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A systematic literature review on modern methods of construction in building: An integrated approach using machine learning

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Sánchez-Garrido, AJ.; Navarro, IJ.; García, J.; Yepes, V. (2023). A systematic literature review on modern methods of construction in building: An integrated approach using machine learning. Journal of Building Engineering. 73. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.106725

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/204648

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Metadatos del ítem

Título: A systematic literature review on modern methods of construction in building: An integrated approach using machine learning
Autor: Sánchez-Garrido, Antonio J. Navarro, Ignacio J. García, José Yepes, V.
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Camins, Canals i Ports
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The concerns surrounding sustainability, alternative energies, and lifestyle changes due to the pandemic have resulted in a surge in the manufacturing of buildings utilizing Modern Methods of Construction (MMC), ...[+]
Palabras clave: Modern methods of construction , Industrialized buildings , Emerging technologies , Construction industry , Machine learning , Systematic literature review
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Journal of Building Engineering. (eissn: 2352-7102 )
DOI: 10.1016/j.jobe.2023.106725
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.106725
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION//PID2020-117056RB-I00//OPTIMIZACION HIBRIDA DEL CICLO DE VIDA DE PUENTES Y ESTRUCTURAS MIXTAS Y MODULARES DE ALTA EFICIENCIA SOCIAL Y MEDIOAMBIENTAL BAJO PRESUPUESTOS RESTRICTIVOS /
Agradecimientos:
Grant PID2020-117056RB-I00 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by "ERDF A way of making Europe".
Tipo: Artículo

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