- -

Everybody Hurts, Sometimes Overview of HUrtful HUmour at IberLEF 2023: Detection of Humour Spreading Prejudice in Twitter

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Everybody Hurts, Sometimes Overview of HUrtful HUmour at IberLEF 2023: Detection of Humour Spreading Prejudice in Twitter

Mostrar el registro completo del ítem

Labadie Tamayo, R.; Chulvi-Ferriols, MA.; Rosso, P. (2023). Everybody Hurts, Sometimes Overview of HUrtful HUmour at IberLEF 2023: Detection of Humour Spreading Prejudice in Twitter. Procesamiento del Lenguaje Natural. (71):383-395. https://doi.org/10.26342/2023-71-30

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/204765

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Everybody Hurts, Sometimes Overview of HUrtful HUmour at IberLEF 2023: Detection of Humour Spreading Prejudice in Twitter
Otro titulo: Todos herimos, a veces Resumen de HUHU en IberLEF 2023: Detección de Humor que Difunde Prejuicios en Twitter
Autor: Labadie Tamayo, Roberto Chulvi-Ferriols, María Alberta Rosso, Paolo
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] El humor es una estrategia eficiente para propagar prejuicios porque, la mayoría de las veces, elude el juicio moral. Sin embargo, perpetúa estereotipos y, al hacerlo, justifica actos discriminatorios. En HUHU roponemos ...[+]


[EN] Humour is an efficient strategy to spread prejudice because, most of the time, it evades moral judgement. However, it perpetuates stereotypes and doing so justifies discriminatory acts. At HUHU we propose a frame to ...[+]
Palabras clave: Hurtful humour , Prejudice , Minority groups , Twitter , Humor hiriente , Prejuicio , Grupos minoritarios
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Procesamiento del Lenguaje Natural. (issn: 1135-5948 )
DOI: 10.26342/2023-71-30
Editorial:
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Versión del editor: https://doi.org/10.26342/2023-71-30
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/PID2021-124361OB-C31/ES/FAIRTRANSNLP-STEREOTYPES: IDENTIFICACION DE ESTEREOTIPOS Y PREJUICIOS Y DESARROLLO DE SISTEMAS EQUITATIVOS/
Agradecimientos:
This work has been partially developed with the support of valgrAI - Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence and the Generalitat Valenciana, and co-funded by the European Union. The work ...[+]
Tipo: Artículo

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem