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Algoritmos genéticos AG

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Algoritmos genéticos AG

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dc.contributor.author Garrido Tejero, Antonio es_ES
dc.date.accessioned 2024-06-09T12:29:05Z
dc.date.available 2024-06-09T12:29:05Z
dc.date.issued 2024-06-09T12:29:05Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/204847
dc.description.abstract Se aborda la definición de un Algoritmo Genético (AG). Se indica su utilidad, cuáles son sus etapas y los puntos más importantes de diseño; entre ellos los múltiples puntos de decisión existentes. Se presenta el algoritmo en pseudocódigo para que el alumnado pueda implementarlo de forma sencilla. es_ES
dc.description.uri https://polimedia.upv.es/visor/?id=58ecf380-02fd-11ef-83a9-8796480abd50 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Metaheuristicas es_ES
dc.subject Algoritmos genéticos es_ES
dc.subject Inteligencia Artificial (IA) es_ES
dc.subject Optimización es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.title Algoritmos genéticos AG es_ES
dc.type Objeto de aprendizaje es_ES
dc.lom.learningResourceType Polimedia es_ES
dc.lom.interactivityLevel Bajo es_ES
dc.lom.semanticDensity Alto es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole Alumno es_ES
dc.lom.context Postgrado es_ES
dc.lom.difficulty Dificultad media es_ES
dc.lom.typicalLearningTime 40 minutos es_ES
dc.lom.educationalDescription El objeto de aprendizaje puede servir de introducción a una sesión teórica y/o práctica sobre Algoritmos Genéticos. También se puede utilizar para diseñar cada una de las etapas del algoritmo, ya que se hace especial hincapié en las múltiples consideraciones de diseño a realizar. El algoritmo en pseudocódigo puede ser muy útil como conocimiento previo a una sesión de laboratorio. es_ES
dc.lom.educationalLanguage Español es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed 2023-2024 es_ES
dc.upv.ambito PUBLICO es_ES
dc.subject.unesco 3304 - Tecnología de los ordenadores (microelectrónica) es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Garrido Tejero, A. (2024). Algoritmos genéticos AG. http://hdl.handle.net/10251/204847 es_ES
dc.description.accrualMethod DER es_ES
dc.relation.pasarela DER\37880 es_ES


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