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Selection of the convergence step of the Fx-LMS algorithm

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Selection of the convergence step of the Fx-LMS algorithm

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Ferrer Contreras, M.; De Diego Antón, M.; García Mollá, VM.; Gonzalez, A. (2023). Selection of the convergence step of the Fx-LMS algorithm. Signal Processing. 211. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2023.109118

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/204938

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Metadatos del ítem

Título: Selection of the convergence step of the Fx-LMS algorithm
Autor: Ferrer Contreras, Miguel de Diego Antón, María García Mollá, Víctor Manuel Gonzalez, Alberto
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The choice of a suitable convergence step that allows the fast convergence of the filtered-x LMS algorithm in practical scenarios is usually carried out by trial and error, since the theoretical developments provide ...[+]
Palabras clave: Adaptive filtering , Filtered-x LMS , Active noise control , Convergence analysis
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Signal Processing. (issn: 0165-1684 )
DOI: 10.1016/j.sigpro.2023.109118
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2023.109118
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//PID2021-125736OB-I00//ADAPTIVE SOUND-PROCESSING TECHNOLOGIES FOR SOUNDFIELD DEPLOYMENT: ALGORITHMS, TOOLS AND TEST BEDS/
info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//PROMETEO%2F2019%2F109//COMUNICACION Y COMPUTACION INTELIGENTES Y SOCIALES/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//RTI2018-098085-B-C41-AR//DYNAMIC ACOUSTIC NETWORKS FOR CHANGING ENVIROMENTS/
info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//CIPROM%2F2022%2F20//COMPUTACION Y TRATAMIENTO DE LA SEÑAL PARA LA SOCIEDAD Y LA INDUSTRIA DIGITALES/
Agradecimientos:
This work has been partially supported by RTI2018-098085-BC41 and PID2021-125736OB-I00 (MCIN/AEI/10.13039/501100011033/, "ERDF A way of making Europe") and GVA through PROMETEO/2019/109.
Tipo: Artículo

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