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K-vecinos

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K-vecinos

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Alberola Oltra, JM. (2024). K-vecinos. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/204975

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/204975

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Metadatos del ítem

Título: K-vecinos
Autor: Alberola Oltra, Juan Miguel
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia
Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
Este vídeo proporciona una introducción al algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN), explicando su funcionamiento de manera concisa. Se abordan los conceptos básicos del algoritmo, incluyendo cómo clasifica los datos en función ...[+]
Palabras clave: Knn , K-vecinos , K nearest kneighbors , Aprendizaje supervisado , Clasificación
Código UNESCO: 3304 - Tecnología de los ordenadores (microelectrónica)
Derechos de uso: Reconocimiento - Sin obra derivada (by-nd)
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Tipo: Objeto de aprendizaje
URL: https://polimedia.upv.es/visor/?id=66006eb0-1f6f-11ef-b75a-2b95c8276f5e
Tipo de recurso educativo: Screencast
Descripción acerca del uso: Este objeto de aprendizaje debe utilizarse como una herramienta educativa para comprender los fundamentos del algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) y aplicar este conocimiento en un contexto práctico. Es adecuado para estudiantes y profesionales que estén comenzando con el aprendizaje automático y deseen familiarizarse con KNN.
Destinatario: Alumno
Contexto: Ciclo superior
Dificultad: Dificultad media
Nivel de interactividad: Medio
Densidad semántica: Medio
Tiempo típico: 20 minutos
Idioma del destinatario: Español
Permiso de acceso: PUBLICO

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