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Reemplazo de individuos en Algoritmos Genéticos

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Reemplazo de individuos en Algoritmos Genéticos

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Garrido Tejero, A. (2024). Reemplazo de individuos en Algoritmos Genéticos. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/205185

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Título: Reemplazo de individuos en Algoritmos Genéticos
Autor: Garrido Tejero, Antonio
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
Se aborda la etapa de reemplazo de individuos en un Algoritmo Genético (AG). Se presentan las alternativas más comunes en la literatura y cómo se pueden utilizar.
Palabras clave: Algoritmos Genéticos , Inteligencia artificial , Operador de reemplazo
Código UNESCO: 1203 - Ciencias de la Computación
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Tipo: Objeto de aprendizaje
URL: https://polimedia.upv.es/visor/?id=972507b0-0b8f-11ef-892e-2d0e6feb0777
Tipo de recurso educativo: Polimedia
Descripción acerca del uso: El objeto de aprendizaje puede servir como conocimiento previo cuando se quiere diseñar un Algoritmo Genético, previamente a una sesión de laboratorio. Concretamente, este objeto es especialmente útil cuando tenemos que decidir cuál es la política de reemplazo de individuos en la población del algoritmo.
Destinatario: Alumno
Contexto: Postgrado
Dificultad: Dificultad media
Nivel de interactividad: Muy bajo
Densidad semántica: Medio
Tiempo típico: 35 minutos
Idioma del destinatario: Español
Permiso de acceso: PUBLICO

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