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Class3Dp: A supervised classifier of vegetation species from point clouds

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Class3Dp: A supervised classifier of vegetation species from point clouds

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Carbonell-Rivera, JP.; Estornell Cremades, J.; Ruiz Fernández, LÁ.; Crespo-Peremarch, P.; Almonacid-Caballer, J.; Torralba, J. (2024). Class3Dp: A supervised classifier of vegetation species from point clouds. Environmental Modelling & Software. 171. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.105859

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/205205

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Title: Class3Dp: A supervised classifier of vegetation species from point clouds
Author: Carbonell-Rivera, Juan Pedro Estornell Cremades, Javier Ruiz Fernández, Luis Ángel Crespo-Peremarch, Pablo Almonacid-Caballer, Jaime Torralba, Jesús
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria
Issued date:
Abstract:
[EN] Recognizing the species composition of an ecosystem is essential for conservation and land management. This study presents the software Class3Dp, a supervised classifier of vegetation species for coloured point clouds. ...[+]
Subjects: Bare-earth extraction , Machine learning , Coloured point cloud , Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) , Digital aerial Photogrammetry (DAP)
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial (by-nc)
Source:
Environmental Modelling & Software. (issn: 1364-8152 )
DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105859
Publisher:
Elsevier
Publisher version: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.105859
Project ID:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-117808RB-C21/ES/CARTOGRAFIADO ESPECTRAL Y ESTRUCTURAL 3D DE COMBUSTIBLE MEDITERRANEO PARA LA MODELIZACION DEL COMPORTAMIENTO DEL FUEGO/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//BES-2017-081920//AYUDA PARA CONTRATOS PREDOCTORALES PARA LA FORMACION DE DOCTORES-CARBONELL RIVERA. PROYECTO: ANALISIS Y VALIDACION DE PARAMETROS DE ESTRUCTURA FORESTAL DERIVADOS DE LIDAR Y OTRAS TECNICAS EMERGENTES/
Thanks:
This research has been supported by the grants BES-2017-081920 and PID2020-117808RB-C21 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by ESF Investing in your future. Funding for open access charge: Universitat Politècnica ...[+]
Type: Artículo

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