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Evolución de epidemia mediante el modelo SIR

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Evolución de epidemia mediante el modelo SIR

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dc.contributor.author Izquierdo Sebastián, Joaquín es_ES
dc.date.accessioned 2024-06-21T09:39:05Z
dc.date.available 2024-06-21T09:39:05Z
dc.date.issued 2024-06-21T09:39:05Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/205364
dc.description.abstract En este objeto estudiamos el denominado modelo SIR de propagación de epidemias. La S=S(t) representa a los "susceptibles", la I=I(t) a los "infectives" y la R=R(t) a los "removals" (curados e inmunes, muertos o aislados). El sistema de ecuaciones diferenciales para este modelo es: S' = - ASI; I' = ASI - BI; R' = BI donde A es la tasa de infección y B es la tasa con que los infectados son sacados del sistema. El problema se completa con una condición inicial x0, y0, z0, donde x0, y0 y z0 son los números iniciales de individuos susceptibles, infectados y removidos del sistema, con x0 = N - y0 - z0, siendo N la población total bajo el efecto de la epidemia. es_ES
dc.description.uri https://laboratoriosvirtuales.upv.es/webapps/sir_evolucion.html es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Epidemia es_ES
dc.subject Ecuaciones diferenciales es_ES
dc.subject.classification DERECHO CONSTITUCIONAL es_ES
dc.title Evolución de epidemia mediante el modelo SIR es_ES
dc.type Objeto de aprendizaje es_ES
dc.lom.learningResourceType Laboratorio virtual de simulación es_ES
dc.lom.interactivityLevel Medio es_ES
dc.lom.semanticDensity Medio es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole Alumno es_ES
dc.lom.context Ciclo superior es_ES
dc.lom.difficulty Dificultad media es_ES
dc.lom.typicalLearningTime 30 minutos es_ES
dc.lom.educationalDescription -Da valores a los parámetros en los rangos indicados: 0 < A <=1, 0 < B <= 1, 0 < N < 100000, y ---y establece la condición inicial en porcentajes pI y pR sobre la población total N: 0 < I(0) < pI*N, 0 < R(0) < pR*N. -Elije también la 'duración' de la simulación, 0.01 <= T <= 1e5; el tiempo se mide en cierta unidad de tiempo (ut). -No solo debes experimentar variando los parámetros, sino también, para un mismo juego de parámetros, variando la condición inicial. -Puedes visualizar: a) representación cartesiana de S, I y R; b) representación de los planos de fases de las funciones S, I y R dos a dos, y del espacio de fases (S,I,R). es_ES
dc.lom.educationalLanguage Español es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed 2023-2024 es_ES
dc.upv.ambito PUBLICO es_ES
dc.subject.unesco 1299 - Otras especialidades matemáticas es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Izquierdo Sebastián, J. (2024). Evolución de epidemia mediante el modelo SIR. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/205364 es_ES
dc.description.accrualMethod DER es_ES
dc.relation.pasarela DER\37963 es_ES


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