Multilevel methodology applied to the study of housing supply in Barcelona: a comprehensive analysis

Abstract

[ES] El estudio del precio de una vivienda está asociado a variables que, si bien han sido utilizadas desde el s. XX como base de muchas metodologías, están sujetas a problemas dentro del análisis estadístico, principalmente la multicolinealidad. El objetivo de este trabajo es analizar la incidencia de diversas variables, internas y externas, en el precio de la vivienda con métodos de análisis estadístico que proporcionen información previa para descartar, entre otros, problemas de colinealidad. Este análisis forma parte de una investigación más amplia que desarrolla una Red Neuronal Artificial (RNA) para valoración de viviendas en la ciudad de Barcelona. La selección de variables para esta fase del estudio fue extraída de una aplicación de reducción de datos (análisis factorial). Para afinar la adecuación de estas variables, se plantea la hipótesis de que otros métodos estadísticos verificarán la idoneidad de las variables previamente seleccionadas. Verificamos la hipótesis a partir de un análisis multinivel aplicado a las variables estudiadas. El modelo estadístico pone de manifiesto la diferencia entre el efecto de las características individuales de las viviendas (primer nivel) y aquellas que provienen del entorno y que son comunes a todas las viviendas de un mismo barrio/distrito/ciudad (segundo nivel).