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dc.contributor.advisor | Monserrat Aranda, Carlos | es_ES |
dc.contributor.advisor | Doménech i de Soria, Josep | es_ES |
dc.contributor.advisor | Pascual Ramírez, Roberto | es_ES |
dc.contributor.author | Martín Nieto, Jorge | es_ES |
dc.coverage.spatial | east=-0.401169; north=39.4961802; name=Datakorum, Avenida Cortes Valencianas. Pobles de l'Oest, 46015 València, Valencia, Espanya | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-06-26T11:18:26Z | |
dc.date.available | 2024-06-26T11:18:26Z | |
dc.date.created | 2024-06-11 | |
dc.date.issued | 2024-06-26 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/205484 | |
dc.description.abstract | [EN] This final degree project focuses on predicting the availability of parking spaces in smart parking devices using machine learning and data mining. A predictive model is proposed to forecast the future availability of parking spaces by utilizing historical and real-time data. The approach aims to improve urban parking management, provide valuable information on real-time parking space availability, and facilitate decision-making for both users and parking operators. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] This final degree project focuses on predicting the availability of parking spaces in smart parking devices using machine learning and data mining. A predictive model is proposed to forecast the future availability of parking spaces by utilizing historical and real-time data. The approach aims to improve urban parking management, provide valuable information on real-time parking space availability, and facilitate decisionmaking for both users and parking operators. | es_ES |
dc.format.extent | 76 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Minería de datos | es_ES |
dc.subject | Aprendizaje automático | es_ES |
dc.subject | Planificación | es_ES |
dc.subject | Valencia | es_ES |
dc.subject | Aparcamientos | es_ES |
dc.subject | Data mining | es_ES |
dc.subject | Machine learning | es_ES |
dc.subject | Planning | es_ES |
dc.subject | Parkings | es_ES |
dc.subject.classification | ECONOMIA APLICADA | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ciencia de Datos-Grau en Ciència de Dades | es_ES |
dc.title | Predicción de disponibilidad de aparcamiento y gestión de energía en dispositivos de estacionamiento inteligente mediante machine learning y series temporales | es_ES |
dc.title.alternative | Prediction of Parking Availability and Energy Management in Intelligent Parking Devices by Machine Learning and Time Series | es_ES |
dc.title.alternative | Predicció de disponibilitat d'aparcament i gestió d'energia en dispositius d'estacionament intel·ligent mitjançant machine learning i sèries temporals | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Martín Nieto, J. (2024). Predicción de disponibilidad de aparcamiento y gestión de energía en dispositivos de estacionamiento inteligente mediante machine learning y series temporales. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/205484 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\161933 | es_ES |