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Development and testing of an embedded control system for the levitation of a Hyperloop vehicle using Reinforcement Learning.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Development and testing of an embedded control system for the levitation of a Hyperloop vehicle using Reinforcement Learning.

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dc.contributor.advisor Onaindia de la Rivaherrera, Eva es_ES
dc.contributor.advisor Aso Mollar, Ángel es_ES
dc.contributor.advisor García Bohigues, Miguel es_ES
dc.contributor.author Albert Bonet, Hugo es_ES
dc.date.accessioned 2024-06-26T12:11:15Z
dc.date.available 2024-06-26T12:11:15Z
dc.date.created 2024-06-11
dc.date.issued 2024-06-26 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/205486
dc.description.abstract [ES] Hyperloop es el denominado transporte del futuro , un nuevo medio de transporte que emplea la combinación de levitación y vacío para evitar el rozamiento en su trayecto, lo que lo convierte en un medio más rápido, sostenible y eficiente. Hyperloop UPV propone un sistema de levitación basado en la unión de imanes permanentes y electroimanes que minimiza el consumo de corriente si se cuenta con un sistema de control preciso. El presente Trabajo de Fin de Grado desarrolla un sistema de control de la levitación del prototipo de hyperloop que el equipo de Hyperloop UPV presentará a la competición de la European Hyperloop Week, mediante aprendizaje por refuerzo. Para ello, se programa un simulador de la dinámica de movimiento del vehículo y el entorno de entrenamiento del agente. Posteriormente, se entrena al agente para esta tarea y se analizan tanto la calidad de sus acciones como su rendimiento en un sistema empotrado que utiliza un microcontrolador STM32H723ZGT6. es_ES
dc.description.abstract [EN] Hyperloop is called the "transport of the future", a new means of transportation that uses a combination of levitation and vacuum to avoid friction along its path, making it a faster, more sustainable, and efficient mode of transport. Hyperloop UPV proposes a levitation system based on the combination of permanent magnets and electromagnets that minimizes current consumption if it is managed with a precise control system. This paper develops a levitation control system for the Hyperloop prototype that the Hyperloop UPV team will present at the European Hyperloop Week competition, using reinforcement learning. For this purpose, a simulator of the vehicle's motion dynamics and the agent's training environment are programmed. Subsequently, the agent is trained for this task, and both the quality of its actions and its performance in an embedded system using an STM32H723ZGT6 microcontroller are analyzed. es_ES
dc.description.abstract [CA] Hyperloop és el ja anomenat ’transport del futur’, un nou mitjà de transport que utilitza la combinació de levitació i buit per evitar la fricció durant tot el trajecte. Aquest aspecte el fa més ràpid, sostenible i eficient. Hyperloop UPV proposa un sistema de levitació basat en la unió d’imants permanents i electroimants que minimitza el consum energètic si es compta amb un control precís. El present Treball de Fi de Grau desenvolupa un sistema de control de la levitació del vehicle hyperloop que l’equip de Hyperloop UPV presentarà a la competició de l’European Hyperloop Week, mitjançant aprenentatge per reforç. Per a aconseguir-ho, es programa un simulador de la dinàmica del moviment del vehicle i l’entorn d’entrenament de l’agent. Posteriorment, s’entrena l’agent per a aquesta tasca i s’analitza la qualitat de les seues accions i el seu rendiment en un sistema empotrat que utilitza un microcontrolador STM32H723ZGT6. es_ES
dc.format.extent 66 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Inteligencia Artificial es_ES
dc.subject Aprendizaje por Refuerzo es_ES
dc.subject Sistema de Control es_ES
dc.subject Levitación es_ES
dc.subject Hyperloop es_ES
dc.subject Redes Neuronales es_ES
dc.subject Sistemas empotrados. es_ES
dc.subject Artificial Intelligence es_ES
dc.subject Reinforcement Learning es_ES
dc.subject Control System es_ES
dc.subject Levitation es_ES
dc.subject Neural Networks es_ES
dc.subject Embedded Systems es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Ciencia de Datos-Grau en Ciència de Dades es_ES
dc.title Development and testing of an embedded control system for the levitation of a Hyperloop vehicle using Reinforcement Learning. es_ES
dc.title.alternative Desenvolupament i validació d'un sistema encastat de control per a la levitació d'un vehicle hyperloop mitjançant aprenentatge per reforç. es_ES
dc.title.alternative Desarrollo y prueba de un sistema de control embebido para la levitación de un vehículo Hyperloop mediante Reinforcement Learning. es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Albert Bonet, H. (2024). Development and testing of an embedded control system for the levitation of a Hyperloop vehicle using Reinforcement Learning. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/205486 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\161983 es_ES


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