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Análisis de biomarcadores hepáticos en imagen por resonancia magnética para la detección y estratificación no invasiva de la fibrosis hepática en pacientes con hígado graso no alcohólico

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Análisis de biomarcadores hepáticos en imagen por resonancia magnética para la detección y estratificación no invasiva de la fibrosis hepática en pacientes con hígado graso no alcohólico

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dc.contributor.advisor Moratal Pérez, David es_ES
dc.contributor.advisor Castellote Huguet, María Pilar es_ES
dc.contributor.advisor Romero Martín, Juan Antonio es_ES
dc.contributor.author Castelló Barrachina, Josep Vicent es_ES
dc.date.accessioned 2024-07-01T15:23:02Z
dc.date.available 2024-07-01T15:23:02Z
dc.date.created 2024-06-13
dc.date.issued 2024-07-01 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/205598
dc.description.abstract [ES] La fibrosis hepática es una condición que se caracteriza por la acumulación excesiva de tejido cicatricial en el hígado como respuesta a daños crónicos. Esta afección puede progresar a etapas más avanzadas, como la cirrosis hepática, si no se diagnostica y trata a tiempo. Por lo tanto, es crucial contar con métodos precisos y no invasivos para la detección temprana y el monitoreo de esta enfermedad. La imagen por resonancia magnética (RM) es una herramienta médica que ha demostrado ser altamente efectiva en la evaluación del hígado y sus patologías. La IRM proporciona imágenes detalladas del tejido hepático con una muy buena resolución espacial y de contraste, lo que la hace ideal para detectar cambios sutiles en la estructura hepática asociados con la fibrosis. Dentro de las secuencias de resonancia magnética, la secuencia de difusión es particularmente útil en la evaluación de la fibrosis hepática. El coeficiente de difusión aparente (ADC) obtenido a partir de esta secuencia refleja la movilidad molecular del agua en el tejido hepático. Se ha observado que el ADC disminuye a medida que la fibrosis hepática progresa, lo que sugiere una relación entre la rigidez hepática y la restricción del movimiento molecular del agua. Además del ADC, otras secuencias de difusión, como la secuencia de imágenes de difusión intravoxel (IVIM), también han demostrado su utilidad en el diagnóstico de la fibrosis hepática. La secuencia IVIM puede proporcionar información adicional sobre el flujo sanguíneo microvascular en el hígado, lo que complementa la evaluación de la fibrosis hepática y mejora la precisión diagnóstica. En este Trabajo Fin de Grado se pretende investigar la correlación entre distintas secuencias de difusión, como la secuencia de imágenes de difusión intravoxel (IVIM), o el coeficiente de difusión aparente (ADC), con la fibrosis hepática en pacientes con hígado graso no alcohólico. El objetivo de este trabajo es obtener evidencia científica sobre la utilidad de estas secuencias en la detección y estratificación no invasiva de la fibrosis hepática, con el objetivo de establecer un protocolo clínico más preciso y efectivo para la evaluación de la fibrosis hepática en esta población específica. Para ello, se dispone de una cohorte de 27 estudios de resonancia magnética y elastografía de pacientes de hígado no alcohólico. Este trabajo tiene como objetivo establecer una correlación significativa entre los parámetros obtenidos de las secuencias de difusión y el grado de fibrosis hepática en esta población específica, con el fin de mejorar el diagnóstico, los protocolos y los resultados clínicos. Además, se busca optimizar el coste económico asociado a las técnicas del estado del arte utilizadas en la evaluación de la fibrosis hepática. es_ES
dc.description.abstract [EN] Liver fibrosis is a condition characterized by the excessive accumulation of scar tissue in the liver in response to chronic damage. This condition can progress to more advanced stages, such as liver cirrhosis, if not diagnosed and treated early. Therefore, it is crucial to have accurate and non-invasive methods for early detection and monitoring of this disease. Magnetic resonance imaging (MRI) is a medical tool that has been shown to be highly effective in the evaluation of the liver and its pathologies. MRI provides detailed images of liver tissue with very good spatial and contrast resolution, making it ideal for detecting subtle changes in liver structure associated with fibrosis. Among MRI sequences, the diffusion sequence is particularly useful in the evaluation of liver fibrosis. The apparent diffusion coefficient (ADC) obtained from this sequence reflects the molecular mobility of water in the liver tissue. ADC has been observed to decrease as liver fibrosis progresses, suggesting a relationship between liver stiffness and restriction of molecular water movement. In addition to ADC, other diffusion sequences, such as intravoxel diffusion imaging (IVIM), have also proven useful in the diagnosis of liver fibrosis. The IVIM sequence may provide additional information on microvascular blood flow in the liver, complementing the evaluation of liver fibrosis and improving diagnostic accuracy. This Final Degree Project aims to investigate the evaluation between different diffusion sequences, such as the intravoxel diffusion imaging sequence (IVIM), or the apparent hepatic diffusion coefficient (ADC), with liver fibrosis in patients with non-alcoholic fatty liver disease. The objective of this work is to obtain scientific evidence on the usefulness of these sequences in the non-invasive detection and stratification of liver fibrosis, with the aim of establishing a more precise and effective clinical protocol for the evaluation of liver fibrosis in this specific population. For this, a cohort of 27 magnetic resonance and elastography studies of non-alcoholic liver patients is available. This work aims to establish a meaningful evaluation between the parameters obtained from diffusion sequences and the degree of liver fibrosis in this specific population, in order to improve diagnosis, protocols and clinical results. Furthermore, we seek to optimize the economic cost associated with the state-of-the-art techniques used in the evaluation of liver fibrosis. es_ES
dc.format.extent 81 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Resonancia magnética es_ES
dc.subject Fibrosis hepática es_ES
dc.subject Difusión es_ES
dc.subject ADC es_ES
dc.subject IVIM es_ES
dc.subject Hígado es_ES
dc.subject Cirrosis es_ES
dc.subject Magnetic resonance imaging es_ES
dc.subject Liver fibrosis es_ES
dc.subject Liver es_ES
dc.subject Cirrhosis es_ES
dc.subject.classification TECNOLOGIA ELECTRONICA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica es_ES
dc.title Análisis de biomarcadores hepáticos en imagen por resonancia magnética para la detección y estratificación no invasiva de la fibrosis hepática en pacientes con hígado graso no alcohólico es_ES
dc.title.alternative Analysis of liver biomarkers on magnetic resonance imaging for non-invasive detection and stratification of liver fibrosis in patients with non-alcoholic fatty liver es_ES
dc.title.alternative Anàlisi de biomarcadors hepàtics en imatge de ressonància magnètica per la detecció i estratificació no invasiva de la fibrosi hepàtica en pacients amb fetge gras no alcohòlic es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.description.bibliographicCitation Castelló Barrachina, JV. (2024). Análisis de biomarcadores hepáticos en imagen por resonancia magnética para la detección y estratificación no invasiva de la fibrosis hepática en pacientes con hígado graso no alcohólico. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/205598 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\162767 es_ES


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