Utilización de herramientas estadísticas para el análisis del tráfico y la contaminación ambiental en Valencia

Abstract

[ES] El Trabajo Final de Grado analiza la evolución de la contaminación y el tráfico en Valencia, con énfasis en el NOx y el tráfico en la Plaza del Ayuntamiento. Destaca el impacto de la pandemia de COVID-19 en 2020, que redujo la actividad vehicular y los niveles de contaminación. Se investiga el efecto de medidas urbanas, como la peatonalización, en la calidad del aire. El objetivo es informar políticas para mejorarla. Se emplean modelos de aprendizaje automático para predecir la evolución del NOx, evaluando su impacto.

[EN] The Final Degree Project analyzes the evolution of pollution and traffic in Valencia, with emphasis on NOx and traffic in the Plaza del Ayuntamiento. It highlights the impact of the COVID-19 pandemic in 2020, which reduced vehicular activity and pollution levels. The effect of urban measures, such as pedestrianization, on air quality is investigated. The objective is to inform policies for improvement. Machine learning models are used to predict the evolution of NOx, evaluating its impact.

[CA] Este Treball Final de Grau analitza l’evolució de la contaminació i el trànsit a València, amb èmfasi en el NOx i el trànsit a la Plaça de l’Ajuntament entre 2018 i 2023. Destaca el canvi provocat per la pandèmia de COVID-19 el 2020, amb una reducció notable del trànsit i la contaminació. S’investiguen els efectes de mesures urbanes com la pacificació de carrers. L’estudi busca oferir una visió completa de la contaminació a València i analitzar diversos models per predir l’evolució del NOx sense la influència de la pandèmia ni les mesures urbanes.