Resumen:
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[EN] Achieving the Sustainable Development Goals (SDGs) of the United Nations is the primary goal of the 2030 Agenda.
Universities' scientific production plays a key role in its achievement. Nevertheless, it is not always ...[+]
[EN] Achieving the Sustainable Development Goals (SDGs) of the United Nations is the primary goal of the 2030 Agenda.
Universities' scientific production plays a key role in its achievement. Nevertheless, it is not always trivial to illustrate this contribution to society and public funders.
Large Language Models (LLM) can facilitate this task by analyzing lots of scientific documents and identifying potential contributions to achieving sustainable development goals and their subsequent targets.
In this work, we will analyze some models such as NMF, LDA, Top2Vec, BERT, and GPTs in order to process and identify the contributions of Universities to the SDGs through the analysis of scientific papers authored by their members. We studied in detail multiple Spanish universities, the UPV being one, over time and while generally the number of articles focused on the SDGs are slowly rising the United Nations summit of 2015 did not affect the data in a noticeable way.
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[ES] Alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de Naciones Unidas es la meta principal de la Agenda 2030. La producción científica de las universidades juega un papel clave en su consecución. Sin embargo, no ...[+]
[ES] Alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de Naciones Unidas es la meta principal de la Agenda 2030. La producción científica de las universidades juega un papel clave en su consecución. Sin embargo, no siempre es fácil ilustrar esta contribución de cara a la sociedad y a los entes financiadores públicos. Los Grandes Modelos de. Lenguje (LLM) pueden facilitar esta tarea analizando gran cantidad de documentos científicos e identificando posibles contribuciones a la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible y sus consiguientes metas.
En este trabajo, analizaremos algunos modelos como NMF, LDA, Top2Vec, BERT y GPTs para procesar e identificar las contribuciones de las Universidades a los ODS a través del análisis de artículos científicos escritos por sus miembros. Hemos estudiado en detalle el caso de varias universidades españolas, la UPV entre ellas, a lo largo del tiempo y mientras que el número de artículos centrados en los ODS esta lentamente creciendo la cumbre de 2015 de las Naciones Unidas no afecto los datos de forma significativa.
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