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Adaptation of the COVASIM model to incorporate non-pharmaceutical interventions: Application to the Dominican Republic during the second wave of COVID-19

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Adaptation of the COVASIM model to incorporate non-pharmaceutical interventions: Application to the Dominican Republic during the second wave of COVID-19

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Nombre: Solares-Hernandez ...
Tamaño: 685.9Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author Solares-Hernández, Pedro A. es_ES
dc.contributor.author Garibo-i-Orts, Óscar es_ES
dc.contributor.author Conejero, J. Alberto es_ES
dc.contributor.author Manzano, Fernando A. es_ES
dc.date.accessioned 2024-07-10T18:03:42Z
dc.date.available 2024-07-10T18:03:42Z
dc.date.issued 2023-07 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/205947
dc.description.abstract [EN] We adapt the Covasim agent-based model for predicting new COVID-19 cases by tuning the transmissibility rate with information on the impact of the most common non-pharmaceutical interventions (NPIs) obtained through machine learning models. Such impact has been estimated thanks to the information on applying pools of NPIs worldwide from the Oxford COVID-19 Government Response Tracker. This approach permits the simulation of a whole country or a smaller region, providing information about asymptomatic, recovery, severe, and critical new cases and enabling governments and authorities to set NPIs plans to cope with the pandemic. es_ES
dc.description.sponsorship The authors acknowledge support from Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología (MESCYT) of Dominican Republic through the Fondo Nacional de Innovación y Desarrollo Científico y Tecnológico - FONDOCYT, call 2020-2021, MOMENTOS (Modelización Matemática de Epidemias para la Toma de Decisiones en Salud Pública). es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher UP4 Institute of Sciences, S.L. es_ES
dc.relation.ispartof Applied Mathematics and Nonlinear Sciences es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject COVID-19 es_ES
dc.subject Agent based modeling es_ES
dc.subject Non-pharmaceutical interventions es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.title Adaptation of the COVASIM model to incorporate non-pharmaceutical interventions: Application to the Dominican Republic during the second wave of COVID-19 es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.2478/amns.2023.1.00413 es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Solares-Hernández, PA.; Garibo-I-Orts, Ó.; Conejero, JA.; Manzano, FA. (2023). Adaptation of the COVASIM model to incorporate non-pharmaceutical interventions: Application to the Dominican Republic during the second wave of COVID-19. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences. 8(2):2319-2332. https://doi.org/10.2478/amns.2023.1.00413 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.2478/amns.2023.1.00413 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 2319 es_ES
dc.description.upvformatpfin 2332 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 8 es_ES
dc.description.issue 2 es_ES
dc.identifier.eissn 2444-8656 es_ES
dc.relation.pasarela S\498361 es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología, República Dominicana es_ES
dc.contributor.funder Fondo Nacional de Innovación y Desarrollo Científico y Tecnológico, República Dominicana es_ES
dc.subject.ods 03.- Garantizar una vida saludable y promover el bienestar para todos y todas en todas las edades es_ES


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