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Artificial intelligence in digital marketing: personalization, privacy and ethics

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Artificial intelligence in digital marketing: personalization, privacy and ethics

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dc.contributor.advisor Naranjo Ornedo, Valeriana es_ES
dc.contributor.author Goudard, Florian Corentin Aurélien es_ES
dc.date.accessioned 2024-07-18T08:06:32Z
dc.date.available 2024-07-18T08:06:32Z
dc.date.created 2024-06-27
dc.date.issued 2024-07-18 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/206333
dc.description.abstract [EN] The integration of Artificial Intelligence (AI) in marketing strategies presents both opportunities and ethical challenges. AI enhances the precision of consumer targeting and advertising personalization, offering significant benefits for business efficiency and customer engagement. However, these advancements also bring ethical dilemmas, such as the potential for excessive personal data collection, consumer manipulation, and the creation of deceptive advertisements. This thesis argues for the critical need for corporations employing AI in marketing to commit to the protection of consumer privacy, uphold transparency, and ensure the accuracy of advertising content. It is imperative that AI applications in marketing are guided by ethical principles to prevent discrimination and undue influence on consumer decisions. Ultimately, maintaining ethical integrity in AI applications is essential for sustaining consumer trust and supporting ethical marketing practices. Companies must navigate the fine line between leveraging AI for business gains and adhering to ethical marketing standards to foster a responsible digital marketing landscape. es_ES
dc.description.abstract [ES] La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en las estrategias de marketing presenta tanto oportunidades como desafíos éticos. La IA mejora la precisión en la segmentación de consumidores y la personalización de la publicidad, ofreciendo beneficios significativos para la eficiencia empresarial y el compromiso del cliente. Sin embargo, estos avances también traen dilemas éticos, como el potencial para la recolección excesiva de datos personales, la manipulación de consumidores y la creación de anuncios engañosos. Este trabajo final de Grado argumenta la necesidad crítica de que las corporaciones que emplean IA en marketing se comprometan a proteger la privacidad del consumidor, mantener la transparencia y asegurar la precisión del contenido publicitario. Es imperativo que las aplicaciones de IA en marketing estén guiadas por principios éticos para prevenir la discriminación y la influencia indebida en las decisiones de los consumidores. En última instancia, mantener la integridad ética en las aplicaciones de IA es esencial para sostener la confianza del consumidor y apoyar las prácticas de marketing ético. Las compañías deben navegar la delgada línea entre aprovechar la IA para ganancias empresariales y adherirse a los estándares de marketing ético para fomentar un paisaje de marketing digital responsable. es_ES
dc.format.extent 119 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Artificial intelligence (AI) es_ES
dc.subject Consumer privacy es_ES
dc.subject Ethical marketing es_ES
dc.subject Personalization es_ES
dc.subject Inteligencia artificial (IA) es_ES
dc.subject Privacidad del consumidor es_ES
dc.subject Marketing ético es_ES
dc.subject Personalización es_ES
dc.subject.classification TEORÍA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.other Grado en Administración y Dirección de Empresas-Grau en Administració i Direcció d'Empreses es_ES
dc.title Artificial intelligence in digital marketing: personalization, privacy and ethics es_ES
dc.title.alternative Inteligencia artificial en marketing digital: personalización, privacidad y ética es_ES
dc.title.alternative Intel·ligència artificial en màrqueting digital: personalització, privacitat i ètica es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses es_ES
dc.description.bibliographicCitation Goudard, FCA. (2024). Artificial intelligence in digital marketing: personalization, privacy and ethics. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/206333 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\163104 es_ES


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