- -

A simplified approach for modelling failure propagation of steel structures

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

A simplified approach for modelling failure propagation of steel structures

Mostrar el registro completo del ítem

Marin, L.; Makoond, NC.; Setiawan, A.; Buitrago, M.; Adam, JM. (2023). A simplified approach for modelling failure propagation of steel structures. http://hdl.handle.net/10251/206429

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/206429

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: A simplified approach for modelling failure propagation of steel structures
Autor: Marin, Lorenzo Makoond, Nirvan Chandra Setiawan, Andri Buitrago, Manuel Adam, Jose M.
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Camins, Canals i Ports
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Assessing the likelihood of progressive collapse in buildings resulting from the local failure of individual structural elements is challenging, especially in steel buildings. Engineers invest significant effort in ...[+]
Palabras clave: Progressive collapse , Steel structures , Modelling strategies , Computational modelling , Simplified approach
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-84-19214-79-9
Fuente:
Proceedings CMMoST 2023.
Versión del editor: https://eventos.uma.es/84521/detail/7th-international-conference-on-mechanical-models-in-structural-engineering.html
Título del congreso: 7th International Conference on Mechanical Models in Structural Engineering (CMMoST 2023)
Lugar del congreso: Málaga, España
Fecha congreso: Noviembre 29-Diciembre 01,2023
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/101000396/EU/Fuse-based segmentation design: Avoiding failure propagation in building structures/
Agradecimientos:
This article is part of a project (Endure) that has received funding from the European Research Council (ERC) under the European Union¿s Horizon 2020 research and innovation programme (Grant Agreement No. 101000396).
Tipo: Comunicación en congreso Capítulo de libro

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem