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Correlación genética entre las variables morfológicas y los caracteres de interés económico en la población Rubia Gallega.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Correlación genética entre las variables morfológicas y los caracteres de interés económico en la población Rubia Gallega.

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dc.contributor.advisor Blasco Mateu, Agustín es_ES
dc.contributor.advisor Varona Aguado, Luis es_ES
dc.contributor.author Mnassri, Oussema es_ES
dc.date.accessioned 2024-07-30T12:31:40Z
dc.date.available 2024-07-30T12:31:40Z
dc.date.created 2024-07-05
dc.date.issued 2024-07-30 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/206862
dc.description.abstract [ES] En vacuno de carne, los caracteres de la valoración morfológica se registran en animales vivos, y pueden proporcionar información relevante para la predicción del mérito genético de los caracteres de interés económico registrados a edades avanzadas o después del sacrificio. La valoración de su potencial utilidad depende de su heredabilidad y de su correlación genética con dichos caracteres. En la raza Rubia Gallega se registran caracteres de Desarrollo Muscular (Anchura de Pecho, Anchura de la Cruz, Anchura del Dorso, Espesor de Lomo, Profundidad de la Nalga, Anchura de la Nalga y Redondez de la Nalga), de Desarrollo Esquelético (Alzada, Profundidad del Torax, Longitud, Longitud de la Pelvis, Anchura Coxofemoral, Perímetro Torácico y Grosor de la Caña) y de Aptitud Funcional (Rectitud del Dorso, Inclinación de la Pelvis, Aplomos Delanteros y Traseros, Testículos y Ubre). En la actualidad se dispone de 13,687 datos fenotípicos para cada uno de estos caracteres. En este trabajo se han implementado modelos bicarácter entre ellos y los caracteres de interés económico incluidos en los índices compuestos de selección. En concreto se han utilizado 336,479 Pesos al Nacimiento, 116,720 Pesos a los 210 días, 113,269 Pesos de la Canal Fría, 113,205 datos de Conformación (SEUROP), 113,122 valoraciones para Engrasamiento, 70,232 Edades al Primer Parto, 260,810 datos de Facilidad al Parto, 70,232 de Intervalos entre Partos y 57,852 de Longevidad. Además, se utilizó una genealogía de 504,232 entradas individuo-padre-madre. Se han implementado modelos bicarácter mediante un análisis bayesiano con muestreo de gibbs. El modelo incluyó, además de los efectos genéticos aditivos y residuales, el sexo, la edad, la explotación, el año-estación y el calificador. Las estimaciones de las medias posteriores de la heredabilidad para los caracteres morfológicos fueron muy bajas con una media de 0.08 y oscilaron entre 0.02 para Rectitud del Dorso y 0.13 para Alzada. Por otra parte, las correlaciones genéticas más destacables fueron entre Peso al Nacimiento y Anchura de la Grupa (0.53), entre Peso de la Canal y Anchura de la Espalda (0.65), Anchura de la Cruz (0.58), Anchura de la Grupa (0.65), Profundidad del Muslo (0.69), Redondez de la Nalga (0.67), Profundidad del Torax (0.56) y Perímetro del Torax (0.52), entre Conformación y Anchura de la Espalda (0.65), Anchura de la Cruz (0.68), Anchura del Dorso (0.52), Anchura de la Nalga (0.71), Profundidad del Muslo (0.78), Redondez de la Nalga (0.69) y Longitud de la Pelvis (0.69), entre Longevidad y Rectitud del Dorso (0.59). Los resultados de este trabajo mostraron que algunas valoraciones morfológicas tienen una correlación genética suficientemente alta con los caracteres de interés económico. Sin embargo, su aplicación práctica es limitada como consecuencia de su baja heredabilidad, que seguramente se debe a las dificultades inherentes a la toma de datos de calidad. es_ES
dc.description.abstract [EN] In beef cattle, the morphological assessment characters are recorded in live animals, and can provide relevant information for the prediction of the genetic merit of the characters of economic interest recorded at advanced ages or after slaughter. The assessment of its potential usefulness depends on its heritability and its genetic correlation with said characters. In the Rubia Gallega breed, characteristics of Muscular Development (Chest Width, Width of the Withers, Width of the Back, Thickness of the Loin, Depth of the Buttock, Width of the Buttock and Roundness of the Buttock), Skeletal Development (Height) , Depth of the Thorax, Length, Length of the Pelvis, Coxofemoral Width, Thoracic Perimeter and Thickness of the Shaft) and Functional Aptitude (Straightness of the Back, Inclination of the Pelvis, Front and Rear Legs, Testicles and Udder). Currently, there are 13,687 phenotypic data available for each of these characters. In this work, two-character models have been implemented between them and the characters of economic interest included in the composite selection indices. Specifically, 336,479 Pesos have been used at Birth, 116,720 Pesos at 210 days, 113,269 Pesos from the Cold Channel, 113,205 Conformation data (SEUROP), 113,122 assessments for Fattening, 70,232 Ages at First Calving, 260,810 Calving Ease data, 70,232 Calving Intervals and 57,852 Longevity. Additionally, a genealogy of 504,232 individual-father-mother entries was used. Two-character models have been implemented through a Bayesian analysis with Gibbs sampling. The model included, in addition to additive and residual genetic effects, sex, age, farm, year-season and rater. Estimates of posterior means of heritability for Morphological characters were very low with a mean of 0.08 and ranged between 0.02 for Back Straightness and 0.13 for Height. On the other hand, the most notable genetic correlations were between Birth Weight and Rump Width (0.53), Carcass Weight and Back Width (0.65), Wither Width (0.58), Rump Width (0.65), Thigh Depth (0.69), Roundness of the Buttock (0.67), Depth of the Chest (0.56) and Perimeter of the Chest (0.52), Between Conformation and Width of the Back (0.65), Width of the Withers (0.68), Width of the Back (0.52), Width of the Buttock (0.71), Thigh Depth (0.78), Buttock Roundness (0.69) and Pelvis Length (0.69), between Longevity and Back Straightness (0.59). The results of this work showed that some morphological assessments have a sufficiently high genetic correlation with the characters of economic interest. However, its practical application is limited as a consequence of its low heritability, which is surely due to the difficulties inherent in collecting quality data. es_ES
dc.format.extent 51 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Morphological assessment es_ES
dc.subject Valoración morfológica es_ES
dc.subject Genetic correlations es_ES
dc.subject Bovino de carne es_ES
dc.subject Correlación genética es_ES
dc.subject Heredabilidad es_ES
dc.subject Rubia Gallega es_ES
dc.subject Rasgos morfológicos. es_ES
dc.subject Beef Cattle es_ES
dc.subject Heritability es_ES
dc.subject Morphological traits es_ES
dc.subject.classification PRODUCCION ANIMAL es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Mejora Genética Animal y Biotecnología de la Reproducción-Màster Universitari en Millora Genètica Animal i Biotecnologia de la Reproducció es_ES
dc.title Correlación genética entre las variables morfológicas y los caracteres de interés económico en la población Rubia Gallega. es_ES
dc.title.alternative Genetic correlation between morphological variables and characters of economic interest in the Galician Blonde population. es_ES
dc.title.alternative Correlació genètica entre les variables morfològiques i els caràcters d'interés econòmic en la població Rossa Gallega. es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ciencia Animal - Departament de Ciència Animal es_ES
dc.description.bibliographicCitation Mnassri, O. (2024). Correlación genética entre las variables morfológicas y los caracteres de interés económico en la población Rubia Gallega. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/206862 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\164172 es_ES


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