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Mathematical programming-based methodology for the evaluation of supply chain collaborative planning scenarios

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Mathematical programming-based methodology for the evaluation of supply chain collaborative planning scenarios

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Pérez Perales, D.; Boza, A.; Alarcón Valero, F.; Gómez-Gasquet, P. (2024). Mathematical programming-based methodology for the evaluation of supply chain collaborative planning scenarios. Annals of Operations Research. 337(1):261-312. https://doi.org/10.1007/s10479-024-05917-6

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/207426

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Nombre: PerezBozaAlarcon - ...
Tamaño: 4.987Mb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Título: Mathematical programming-based methodology for the evaluation of supply chain collaborative planning scenarios
Autor: Pérez Perales, David Boza, Andres Alarcón Valero, Faustino Gómez-Gasquet, Pedro
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Nowadays, supply chain (SC) decentralised decision making is the most usual situation in SC operations planning. In this context, different companies can collaboratively plan to achieve a certain level of individual ...[+]
Palabras clave: Collaborative planning , Methodology , Mathematical models , Scenarios evaluation , Ceramic sector
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Annals of Operations Research. (issn: 0254-5330 )
DOI: 10.1007/s10479-024-05917-6
Editorial:
Springer-Verlag
Versión del editor: https://doi.org/10.1007/s10479-024-05917-6
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-102020-B-I00/ES/INTEGRACION DE LA TOMA DE DECISIONES DE LOS NIVELES TACTICO-OPERATIVO PARA LA MEJORA DE LA EFICIENCIA DEL SISTEMA DE PRODUCTIVO EN ENTORNOS INDUSTRIA 4.0/
Agradecimientos:
This research has been funded by the European Regional Development Fund (FEDER) / Spanish Ministry of Science and Innovation (MCI)-State Research Agency (AEI), within the framework of the project entitled "Decision Making ...[+]
Tipo: Artículo

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