- -

Parallel GEMM-based convolution for deep learning on multicore RISC-V processors

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Parallel GEMM-based convolution for deep learning on multicore RISC-V processors

Mostrar el registro completo del ítem

Ramírez-Betancourth, C.; Castelló, A.; Martínez, H.; Quintana-Ortí, ES. (2024). Parallel GEMM-based convolution for deep learning on multicore RISC-V processors. The Journal of Supercomputing. 80:12623-12643. https://doi.org/10.1007/s11227-024-05927-y

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/207489

Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre: Ramirez-Betancour ...
Tamaño: 1.514Mb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
Abrir/Preview

Metadatos del ítem

Título: Parallel GEMM-based convolution for deep learning on multicore RISC-V processors
Autor: Ramírez-Betancourth, Cristian Castelló, Adrián Martínez, Héctor Quintana-Ortí, Enrique S.
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] We address the efficient implementation of the convolution operator on the GAP8 parallel ultra-low power platform (PULP), a heterogeneous multi-core processor equipped with a fabric controller (FC); a cluster of eight ...[+]
Palabras clave: Convolutional layers , Deep learning , Edge processors , Performance analysis
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
The Journal of Supercomputing. (issn: 0920-8542 )
DOI: 10.1007/s11227-024-05927-y
Editorial:
Springer-Verlag
Versión del editor: https://doi.org/10.1007/s11227-024-05927-y
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-113656RB-C21/ES/COMPUTACION Y COMUNICACIONES DE ALTAS PRESTACIONES CONSCIENTE DEL CONSUMO ENERGETICO. APLICACIONES AL APRENDIZAJE PROFUNDO COMPUTACIONAL - UJI/
info:eu-repo/grantAgreement/Junta de Andalucía//POSTDOC_21_00025/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//CIPROM%2F2022%2F20/
info:eu-repo/grantAgreement/MCIU//FJC2019-039222-I/
info:eu-repo/grantAgreement/AEI//TED2021-129334B-I00/
Agradecimientos:
This research was funded by projects PID2020-113656RB and TED2021-129334B-I00, supported by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by the "European Union NextGenerationEU/PRTR". C. Ramirez is a "Santiago Grisolia" fellow ...[+]
Tipo: Artículo

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem