Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.advisor | Doménech i de Soria, Josep | es_ES |
dc.contributor.author | Chaves Martínez, Raquel | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-09-09T06:59:07Z | |
dc.date.available | 2024-09-09T06:59:07Z | |
dc.date.created | 2024-07-15 | |
dc.date.issued | 2024-09-09 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/207656 | |
dc.description.abstract | [EN] Nowadays, the increasing amount of data that companies produce and manage can be a problem if the right tools are not used to extract the necessary information. As a result, the importance of Business Intelligence - a discipline focused in helping companies extract valuable insights from their data and enhance decision-making - is growing. The project focuses on the evaluation and comparison of three Business Intelligence platforms: SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Analysis for Office and Power BI. These tools are essential for many companies worldwide, as they enable the construction of dashboards and reports that facilitate the extraction of valuable information from their data. One of the main objectives of the thesis is to elaborate a guide to help the employees of the company that provided the data to choose the most suitable platform for their needs. For this purpose, characteristics such as the data that users have access to, the visual elements that can be used, the possibilities for data transformation and the types of devices on which they are available will be analysed and compared. In addition to the creation of the guide, this thesis also includes the development of a dashboard that is updated on a daily basis. This dashboard will allow the Chief Financial Officer (CFO) and other managers of the company to visualise the financial and operational situation of the company in real time. The aim is not only to improve strategic decision making within the company, but also to demonstrate the practical value of the applications evaluated. For its creation, mainly sales data of the company that has collaborated in the elaboration of this thesis will be used. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] En la actualidad, la cantidad creciente de datos que las empresas producen y gestionan puede suponerles un problema si no se utilizan las herramientas correctas para extraer la información que desean. Ante esto, aumenta la importancia de la Inteligencia de Negocios, una disciplina centrada en ayudar a las empresas a extraer información valiosa de sus datos y en mejorar la toma de decisiones. Este proyecto se centra en la evaluación y comparación de tres plataformas de Inteligencia de Negocios: SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Analysis for Office y Power BI. Estas herramientas son esenciales para muchas empresas alrededor del mundo ya que permiten la construcción de tableros de gráficos e informes, lo que les facilita la obtención de información útil a partir de sus datos. Uno de los objetivos principales de este TFG es la elaboración de una guía que ayude a los empleados de la empresa que ha proporcionado los datos a elegir la plataforma más adecuada según sus necesidades. Para ello, se analizarán y compararán aspectos como los datos a los que los usuarios tienen acceso, los elementos visuales que se pueden construir, las posibilidades para la transformación de datos y los dispositivos en los que están disponibles. Además de la creación de la guía, en este TFG también se desarrolla un dashboard que se actualiza diariamente. Este permitirá al director de finanzas y otros directivos de la compañía visualizar la situación financiera y operativa de la empresa en tiempo real. Con su elaboración, no solamente se busca mejorar la toma de decisiones estratégicas, sino que también se quiere demostrar el valor práctico de las aplicaciones evaluadas. Para su creación, se utilizarán principalmente datos de ventas de la empresa que ha colaborado en la elaboración de esta tesis. | es_ES |
dc.description.abstract | [CA] Actualment, la quantitat creixent de dades que les empreses produeixen i administren pot suposar-los un problema si no utilitzen les ferramentes correctes per a extreure la informació que desitgen. Per aquest motiu, augmenta la importància de la Intel·ligència de Negocis, una disciplina centrada en ajudar als negocis a obtindre informació valuosa gràcies a les seues dades i en millorar la seua presa de decisions. El projecte es centra en l'avaluació i comparació de tres plataformes d'Intel·ligència de Negocis: SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Analysis for Office i Power BI. Aquestes eines són essencials per a moltes empreses a nivell mundial ja que permeten la construcció de taulers de gràfics i informes que faciliten l’extracció d’informació a partir de les seves dades. Un dels objectius principals del TFG es l’elaboració d’una guia que ajude als treballadors de la companyia que ha facilitat les dades a triar la plataforma més adequada segons les seues necessitats. Per a això, s'analitzaran i compararan aspectes com les dades als quals els usuaris tenen accés, els elements visuals que es poden utilitzar, les possibilitats per a la transformació de dades i els dispositius en els quals estan disponibles. A més de la creació de la guia, en aquest TFG també es desenvolupa un tauler de gràfics que s'actualitza diàriament. Aquest permetrà al director de finances i altres directius de l'empresa visualitzar la situació financera i operativa de la companyia en temps real. Amb aquest, no solament es busca millorar la presa de decisions estratègiques dins de l'empresa, si no que també es vol provar el valor pràctic de les aplicacions avaluades. Per a la seua creació, s'utilitzaran principalment dades de vendes de l'empresa que ha col·laborat en l'elaboració d’aquest project. | es_ES |
dc.format.extent | 48 | es_ES |
dc.language | Inglés | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | SAC | es_ES |
dc.subject | SAP Analysis for Office | es_ES |
dc.subject | Power BI | es_ES |
dc.subject | Business intelligence | es_ES |
dc.subject | Data visualization | es_ES |
dc.subject | Daily dashboard | es_ES |
dc.subject | Inteligencia de negocios | es_ES |
dc.subject | Visualización de datos | es_ES |
dc.subject | Tablero diario | es_ES |
dc.subject.classification | ECONOMIA APLICADA | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ciencia de Datos-Grau en Ciència de Dades | es_ES |
dc.title | Financial data visualization: a comparison between SAC, Analysis for Office and Power BI | es_ES |
dc.title.alternative | Visualización de datos financieros: una comparación entre SAC, Analysis for Office y Power BI | es_ES |
dc.title.alternative | Visualització de dades financieres: una comparació entre SAC, Analysis for office and Power BI | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Chaves Martínez, R. (2024). Financial data visualization: a comparison between SAC, Analysis for Office and Power BI. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/207656 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\161557 | es_ES |