[EN] The diversity of existing methodologies to define and analyze the dynamics of water surfaces demonstrates the difficulty in investigating their behavior. This is compounded by variables that complicate their delineation, ...[+]
[EN] The diversity of existing methodologies to define and analyze the dynamics of water surfaces demonstrates the difficulty in investigating their behavior. This is compounded by variables that complicate their delineation, such as precipitation, evapotranspiration, and their reflective behavior. This study aimed to analyze the spatiotemporal dynamics of wetlands with high socio-environmental impact in the Lower Grijalva River Basin for the period from 1986 to 2018. For the analysis, a satellite database was integrated with 169 images from Landsat 5 and Landsat 8. Spectral indices (MNDWI and MBWI) were calculated, and thresholds characterizing water surfaces in the study area were identified. The results showed that the MBWI was superior in estimating water surfaces. Finally, maps of the spatiotemporal dynamics probabilities were generated for the wetlands of the greatest ecological and economic importance in the Lower Grijalva River Basin. These maps revealed the return periods of the expansion and longitudinal retreat processes in the wetlands and indicated that during La Niña periods, the formation of temporary wetlands could be associated with groundwater saturation rather than surface water contributions.
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[ES] La diversidad de metodologías existentes para definir y analizar la dinámica de las superficies de agua muestra la dificultad que genera investigar su comportamiento, aunado a que existen variables que dificultan su ...[+]
[ES] La diversidad de metodologías existentes para definir y analizar la dinámica de las superficies de agua muestra la dificultad que genera investigar su comportamiento, aunado a que existen variables que dificultan su delimitación tales como la precipitación o la evapotranspiración. Este trabajo tuvo como objetivo analizar la dinámica espaciotemporal de humedales de alto impacto socioambiental en la Cuenca Baja del Rio Grijalva para el periodo de 1986 a 2018. Para el análisis se integró una base de datos satelital con 169 imágenes de Landsat 5 y Landsat 8. Se calcularon índices espectrales (MNDWI y MBWI) y se identificaron los umbrales que caracterizan las superficies de agua en el área en estudio. Los resultados mostraron que el MBWI fue superior en la estimación de superficies de agua. Finalmente, se generaron los mapas de probabilidades de la dinámica espaciotemporal en los humedales de mayor importancia ecológica y económica de la CBRG. Estos mapas revelaron los periodos de retorno de los procesos de expansión y retroceso longitudinal en los humedales y que en periodos de la Niña la formación de los humedales temporales podría estar asociado a la saturación del manto freático y no a los aportes superficiales.
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