Using generative AI tools to improve marketing communication: opportunities, challenges and best practices
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Resumen
[ES] La integración de la inteligencia artificial (IA) en la comunicación de marketing representa un cambio significativo en la interacción empresarial con los clientes. Las tecnologías de IA evolucionan, ofreciendo oportunidades para personalizar experiencias, automatizar campañas y analizar grandes volúmenes de datos. Este trabajo fin de master (TFM) profundiza en el uso de herramientas de IA en la comunicación de marketing, destacando oportunidades para mejorar estrategias.
El objetivo principal del TFM es identificar cómo las herramientas de IA pueden mejorar las estrategias de comunicación de marketing, evaluando oportunidades y desafíos. A tal fin, se emplea una encuesta para conocer las percepciones de profesionales de marketing sobre la IA generativa, y una serie de entrevistas semiestructuradas a expertos para investigar las soluciones que la IA puede ofrecer al marketing tradicional.
Concretamente, se analiza el panorama actual de la IA en marketing, identificando herramientas clave y explorando su potencial para mejorar la eficiencia, segmentación de clientes, creación de contenido personalizado y análisis predictivos. Se ofrece de esta forma una guía para empresas, especialistas y académicos sobre el potencial transformador de la IA en marketing, proporcionando recomendaciones prácticas.
Finalmente, se proponen buenas prácticas para la implementación de IA en marketing, centradas en la planificación estratégica, el uso ético de la IA, la gestión de datos y la optimización continua de sistemas de IA. Este estudio contribuye así a una comprensión amplia del impacto de la IA en el marketing y proporciona directrices prácticas para su uso eficaz.
[EN] Integrating artificial intelligence (AI) in marketing communication significantly shifts how businesses interact with customers. AI technologies are evolving, offering opportunities to personalize experiences, automate campaigns, and analyze large volumes of data. This master's thesis (TFM) deepens the use of AI tools in marketing communication, highlighting opportunities to improve strategies.
The main objective of the TFM is to identify how AI tools can improve marketing communication strategies and evaluate opportunities and challenges. To this end, a survey is used to find out the perceptions of marketing professionals about generative AI, and a series of semi-structured interviews with experts are used to investigate AI's solutions to traditional marketing.
Specifically, the current landscape of AI in marketing is analyzed, identifying key tools and exploring their potential to improve efficiency, customer segmentation, personalized content creation, and predictive analytics. In this way, a guide is offered to companies, specialists, and academics on the transformative potential of AI in marketing, providing practical recommendations.
Finally, good practices are proposed for implementing AI in marketing, focused on strategic planning, the ethical use of AI, data management, and the continuous optimization of AI systems. This study thus contributes to a broad understanding of the impact of AI in marketing and provides practical guidelines for its effective use.
