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Aplicación de una metodología que permite la comparación entre humanos y con una inteligencia artificial en la evaluación ergonómica de la postura mediante el método Owas

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Aplicación de una metodología que permite la comparación entre humanos y con una inteligencia artificial en la evaluación ergonómica de la postura mediante el método Owas

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dc.contributor.advisor Asensio Cuesta, Sabina es_ES
dc.contributor.advisor Serna Arnau, Sonia es_ES
dc.contributor.author Roselló Andrés, Samuel es_ES
dc.date.accessioned 2024-09-10T09:49:02Z
dc.date.available 2024-09-10T09:49:02Z
dc.date.created 2024-07-22
dc.date.issued 2024-09-10 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/207877
dc.description.abstract [ES] La relación entre la postura y los trastornos musculoesqueléticos es un tema crucial en la ergonomía, ya que las malas posturas en el trabajo pueden contribuir al desarrollo de problemas de salud como dolores de espalda, cuello y hombros, así como lesiones musculares y articulares. Por lo tanto, evaluar y mejorar la postura es esencial para prevenir estos trastornos. Una de las metodologías ampliamente utilizadas en la evaluación de la ergonomía de la postura es el Método de Evaluación Ergonómica OWAS. Este enfoque se centra en analizar la postura de los trabajadores durante sus actividades laborales y clasificarla en categorías de riesgo para identificar situaciones que puedan provocar trastornos musculoesqueléticos. El OWAS se basa en la observación y la experiencia de los evaluadores, lo que introduce cierto grado de subjetividad en las evaluaciones. La introducción de la inteligencia artificial en la evaluación ergonómica de la postura está cambiando este panorama. Los avances en el aprendizaje automático y la visión por computadora permiten el desarrollo de sistemas automatizados que pueden analizar la postura de manera objetiva y precisa. Estos sistemas utilizan cámaras y sensores para rastrear la posición del cuerpo y evaluarla según criterios ergonómicos predefinidos. Esto podría reducir la subjetividad en las evaluaciones y proporcionar datos cuantitativos que pueden ayudar a identificar y corregir problemas de postura de manera más eficiente. A pesar de los beneficios de la inteligencia artificial en la evaluación ergonómica de la postura, todavía existe un aspecto importante a considerar: la subjetividad en las evaluaciones ergonómicas de la postura no se limita solo a la observación humana. La evaluación de posturas por parte de una inteligencia artificial debe ser supervisada por un experto en ergonomía y así entrenar dicha inteligencia. Así pues, el objeto de este trabajo es realizar un estudio y aplicar una metodología destinada a analizar la subjetividad entre dos evaluadores expertos al aplicar el método OWAS, y entre los observadores y la inteligencia artificial. es_ES
dc.description.abstract [EN] The relationship between posture and musculoskeletal disorders is a crucial topic in ergonomics, as poor postures at work can contribute to the development of health problems such as back, neck, and shoulder pain, as well as muscular and joint injuries. Therefore, evaluating and improving posture is essential to prevent these disorders. One of the widely used methodologies in posture ergonomics assessment is the OWAS Ergonomic Assessment Method. This approach focuses on analyzing the posture of workers during their work activities and classifying it into risk categories to identify situations that may lead to musculoskeletal disorders. OWAS is based on the observation and experience of evaluators, introducing a certain degree of subjectivity into the assessments. The introduction of artificial intelligence into ergonomic posture evaluation is changing this landscape. Advances in machine learning and computer vision allow for the development of automated systems that can objectively and accurately analyze posture. These systems use cameras and sensors to track the body's position and assess it according to predefined ergonomic criteria. This could reduce subjectivity in assessments and provide quantitative data that can help identify and correct posture problems more efficiently. Despite the benefits of artificial intelligence in ergonomic posture evaluation, an important aspect still needs to be considered: subjectivity in ergonomic posture assessments is not limited to human observation alone. The evaluation of postures by artificial intelligence should be supervised by an ergonomics expert to train such intelligence. Therefore, the purpose of this work is to conduct a study and apply a methodology aimed at analyzing the subjectivity between two expert evaluators when applying the OWAS method, and between the observers and the artificial intelligence. es_ES
dc.format.extent 55 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Inteligencia artificial es_ES
dc.subject Puestos de trabajo es_ES
dc.subject Ergonomía es_ES
dc.subject Evaluación de riesgo es_ES
dc.subject Trastornos musculo esqueléticos es_ES
dc.subject Método OWAS es_ES
dc.subject Subjetividad. es_ES
dc.subject Artificial intelligence es_ES
dc.subject Workplaces es_ES
dc.subject Ergonomics es_ES
dc.subject Risk assessment es_ES
dc.subject Musculoskeletal disorders es_ES
dc.subject OWAS method es_ES
dc.subject Subjectivity. es_ES
dc.subject.classification PROYECTOS DE INGENIERIA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Prevención de Riesgos Laborales-Màster Universitari en Prevenció de Riscos Laborals es_ES
dc.title Aplicación de una metodología que permite la comparación entre humanos y con una inteligencia artificial en la evaluación ergonómica de la postura mediante el método Owas es_ES
dc.title.alternative Application of a methodology that allows comparison between humans and artificial intelligence in the ergonomic evaluation of posture using the owas method es_ES
dc.title.alternative Aplicació d'una metodologia que permet la comparació entre humans i amb una intel·ligència artificial en lavaluació ergonòmica de la postura mitjançant el mètode Owas es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Proyectos de Ingeniería - Departament de Projectes d'Enginyeria es_ES
dc.description.bibliographicCitation Roselló Andrés, S. (2024). Aplicación de una metodología que permite la comparación entre humanos y con una inteligencia artificial en la evaluación ergonómica de la postura mediante el método Owas. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/207877 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\159891 es_ES


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