APPLICATION OF OCR IN PRODUCT LABEL DETECTION AND RECOGNITION

Abstract

[ES] El objetivo principal del trabajo fue desarrollar un sistema que utilice una librería de OCR para detectar y analizar caracteres en imágenes. El proyecto se enfocó en implementar una aplicación que demostrara el uso práctico del sistema OCR. En este caso, se eligió las zapatillas como contexto para la aplicación debido a su mercado de compra-venta en constante cambio y la necesidad de una herramienta que permitiera a los vendedores analizar y comerciar zapatillas de manera eficiente.

La aplicación creada está escrita en Python. Utiliza OCR para analizar el texto en las etiquetas y devuelve los resultados del mercado de una importante página europea de compra-venta (www.stockx.com). Además, permite al usuario almacenar en una base de datos el contenido su colección de zapatillas, con detalles obtenidos en el momento de la búsqueda, y gestionar su precio de venta.

El trabajo también abordó la creación de plantillas con datos recolectados a través del OCR y fuentes de internet, para almacenar los distintos modelos de zapatillas, se incluyeron distintas técnicas de procesamiento de imagen para obtener una mejor extracción de los datos.

[EN] The main objective of the work was to develop a system that uses an OCR library to detect and analyze characters in images. The project focused on implementing an application that demonstrated the practical use of the OCR system. In this case, sneakers were chosen as the context for the app due to its ever-changing buying and selling market and the need for a tool that would allow sellers to analyse and trade sneakers efficiently.

The created application is written in Python. It uses OCR to analyse the text on the labels and returns market results from a major European buying and selling website (www.stockx.com). In addition, it allows the user to store the content of their sneaker collection in a database, with details obtained at the time of the search, and manage their sales price.

The work also addressed the creation of templates with data collected through OCR and internet sources, to store the different shoe models, different image processing techniques were included to obtain better data extraction.